Privacy
Delhi stawia 2500 kamer AI, Ethereum Foundation uruchamia zkAPI
Delhi wyda 1789 crore rupii na 2500 kamer AI, a Ethereum Foundation startuje zkAPI do anonimowych płatności za modele AI.
Wydanie opracowane przy pomocy sztucznej inteligencji. Tekst i lektor wygenerowane automatycznie.
Ethereum Foundation uruchamia zkAPI do płatności za modele AI bez ujawniania tożsamości
Ethereum Foundation uruchomiła zkAPI — system pozwalający płacić za modele AI i inne API rozliczeniowe bez ujawniania tożsamości. Projekt powstał z Open Anonymity Project i działa na głównej sieci Ethereum. Użytkownik wpłaca ETH lub USDC do kontraktu skarbca, a oprogramowanie na urządzeniu generuje dowód z wiedzą zerową, że żądanie jest pokryte środkami, nie ujawniając których. Serwer zkAPI weryfikuje dowód i wydaje tymczasowy klucz API z limitem wydatków. Przy każdej płatności publikowany jest unikalny numer seryjny zwany nullifierem — podwójne wydanie tych samych środków ujawnia jedynie próbę oszustwa. Klient udostępnia standardowe interfejsy OpenAI i Ollama lokalnie, więc istniejące aplikacje działają po wskazaniu localhost. Repozytorium GitHub opisuje protokół jako eksperymentalny.
Ethereum Foundation launches zkAPI to let users pay for AI models without revealing identity →
Delhi instaluje 2500 kamer AI za 1789 crore rupii, obrońcy prywatności alarmują
Rząd Indii zatwierdził projekt Intelligent Traffic Management System dla Delhi o wartości 1789,52 crore rupii, obejmujący instalację 2500 kamer z AI. System wykryje jazdę bez kasku, korzystanie z telefonu za kierownicą, jazdę pod prąd, nielegalne parkowanie i pojazdy z listy poszukiwanych. Dane trafią do centralnego centrum dowodzenia i policyjnego centrum kontroli. Apar Gupta z Internet Freedom Foundation krytykuje brak przepisów określających, jakie dane są przechowywane, jak długo i kto ma do nich dostęp, ostrzegając, że otwarte API mogą narazić system na firmy ubezpieczeniowe. Mishi Choudhary z SFLC.in apeluje o publikację ram prywatności przed wdrożeniem. Projekt obejmie 1092 skrzyżowania i 1029 lokalizacji, potrwa 24 miesiące w trzech fazach, a realizacja ma się rozpocząć w ciągu ośmiu miesięcy.
Delhi roads to get 2,500 AI cameras; privacy advocates concerned about ‘surveillance infra’ →
Policja w Norwell rezygnuje z kamer Flock Safety
Policja w Norwell planuje zaprzestać korzystania z kamer Flock Safety. Materiał źródłowy nie zawiera jednak szczegółów dotyczących terminu wycofania, przyczyn decyzji, warunków umowy ani oficjalnych oświadczeń. Jedynym potwierdzonym faktem jest sam zamiar rezygnacji z tych kamer. Sprawa wpisuje się w szerszą debatę o wykorzystaniu technologii rozpoznawania tablic rejestracyjnych przez amerykańskie służby, ale na obecnym etapie brak jest informacji pozwalających ocenić skalę i kontekst tej decyzji.
Norwell police to discontinue use of Flock Safety cameras →
Australia rozważa przepisy o prywatności w chatbotach
Badanie YouGov wykazało, że 15 procent dorosłych Australijczyków dzieliło się osobistymi myślami z chatbotem, a 11 procent wyjawiło coś, czego nie powiedziało nikomu innemu. eSafety Commissioner podaje, że 54 procent dzieci w wieku 10–17 lat używało chatbota do porad osobistych, a jedna trzecia do porad życiowych. Informacje o osobach, które nigdy nie używały chatbota, mogą trafić do systemów przez codzienne interakcje — gdy współpracownik wklei e-mail do ChatGPT czy ktoś prześle zrzuty ekranu. Australia rozważa reformę prywatności wprowadzającą prawo do usunięcia danych oraz obowiązek troski cyfrowej w nowelizacji Online Safety Act.
Większość użytkowników nigdy nie wraca do ustawień prywatności
Większość osób ustawia prywatność raz podczas konfiguracji urządzenia i nigdy do tego nie wraca, tymczasem systemy operacyjne się zmieniają, aplikacje dodają uprawnienia, a sieci reklamowe znajdują nowe sposoby śledzenia zachowań. Domyślne ustawienia sprzyjają zbieraniu danych: historia lokalizacji, identyfikatory reklamowe między aplikacjami, dostęp do mikrofonu i udostępnianie danych stronom trzecim pozostają aktywne, dopóki użytkownik ich nie wyłączy. Rejestry lokalizacji były kupowane i odsprzedawane przez brokerów danych, a amerykańskie organy ścigania używały nakazów geofencingowych do żądania danych o lokalizacji od Google. Zdjęcia mogą zawierać współrzędne GPS, a nagrania z inteligentnych głośników pozostają na serwerach firm, o ile nie włączy się automatycznego usuwania.
Get the most important and interesting news from the global economy delivered to your inbox. →