Privacy
Prywatność pod ostrzałem: kamery, AI i gigantyczne zbiory danych
LAPD zawiesza Flock, EDPB blokuje scraping, Meta wyłącza kontrowersyjne funkcje i chroni diodę w smart glasses.
Satelita termowizyjny SatVu budzi obawy o prywatność
SatVu z brytyjskiego satelity HotSat-2 rejestruje obrazy termiczne z orbity, umożliwiając monitorowanie obiektów przemysłowych, wzorców cieplnych w miastach oraz wykrywanie ruchu wewnątrz budynków. Technologia była już używana w misjach wywiadowczych, w tym do obserwacji obiektu jądrowego w Korei Północnej. Firma twierdzi, że na podstawie sygnatur cieplnych można określić, czy konkretne urządzenia – jak pompy w reaktorze – są włączone czy wyłączone. HotSat-2 wystartował 30 marca 2026 roku, a 29 czerwca przeszedł z fazy demonstracji technologii do systemu operacyjnego. SatVu demonstrował możliwości na przykładzie bazy marynarki wojennej w Yokosuka, rafinerii Ruwais w Zjednoczonych Emiratach Arabskich oraz lotniska w Albuquerque. Choć nie ma udokumentowanych przypadków naruszenia prywatności, potencjał takiego nadzoru jest alarmujący. Firma podkreśla, że dane termiczne mają służyć bezpieczeństwu narodowemu – do monitorowania aktywności i anomalii w obszarach strategicznych.
This UK Satellite’s Thermal Camera Raises Major Privacy Concerns →
Patreon blokuje boty AI na poziomie sieci dzięki Cloudflare
Patreon ogłosił partnerstwo z Cloudflare, które blokuje na poziomie sieci crawlerów służących do trenowania modeli AI na treściach twórców. Blokada obowiązuje już na wszystkich postach. CEO Patreon Jack Conte napisał, że crawlerzy mogą „spieprzać z Patreona”, dopóki twórcy nie otrzymają zgody, uznania i wynagrodzenia. SVP Drew Rowny podkreślił, że blokada dotyczy znanych botów treningowych, ale pozwala na działanie botów wyszukiwarek, które pomagają twórcom zdobywać odbiorców. Cloudflare wcześniej zapowiedział domyślne blokowanie crawlerów AI, a od września 2026 nowe domeny z reklamami będą miały domyślnie blokowane boty treningowe i agentowe. Conte w maju opublikował 43-minutowy film o braku wynagrodzeń dla twórców ze strony branży AI, stwierdzając, że twórcy zasługują na zgodę, uznanie i rekompensatę – a obecnie odpowiedź na wszystkie trzy to „nie”.
Patreon Blocks Crawlers From Stealing Creators’ Work for AI Training →
Google oznaczy reklamy stworzone lub zmodyfikowane przez AI
Google dodał do panelu My Ad Center sekcję „Jak powstała ta reklama”, która informuje, czy reklama została wygenerowana lub edytowana przy użyciu AI. Informacja będzie widoczna po kliknięciu przycisku z trzema kropkami lub ikony info w reklamach w wyszukiwarce, YouTube czy Discover. Reklamodawcy korzystający z narzędzi AI Google będą mieli obowiązkowe oznaczenie; w przypadku reklam z innych platform Google zapewni kontrolę przejrzystości, ale nie będzie weryfikować poprawności oznaczeń, chyba że wymaga tego lokalne prawo. Funkcja jest częścią szerszych działań Google na rzecz przejrzystości. W maju firma wprowadziła SynthID – niewidoczny znak wodny do identyfikacji treści generowanych przez AI. Odpowiedzialność za prawidłowe oznaczenie reklam spoczywa na reklamodawcach, którzy muszą stosować się do lokalnych przepisów.
New Google Tags Will Tell You When an Ad Was Made or Altered Using AI →
LAPD zawiesza współpracę z Flock Safety z powodu obaw o prywatność
Policja Los Angeles w sobotę wstrzymała współpracę z firmą Flock Safety, która instaluje kamery monitorujące tablice rejestracyjne. LAPD ma 138 kamer Flock, a trzyletnia umowa wygasła właśnie w sobotę. Dyrektor ds. informatyki LAPD Dean Gialamas poinformował, że departament chce jasnych warunków dotyczących własności danych i ich dalszego wykorzystania; współpraca zostanie wznowiona dopiero po rozwiązaniu tych kwestii w nowej umowie. Decyzja nastąpiła po opublikowaniu raportu inspektora generalnego LAPD, który zalecił wstrzymanie nowych kontraktów na automatyczne czytniki tablic rejestracyjnych. Raport ujawnił, że trzej dostawcy, w tym Flock, świadczą usługi bez formalnych umów określających wymogi bezpieczeństwa danych. Wcześniej grupa Stop LAPD Spying pozwała miasto w celu uzyskania umów z Flock. Rzecznik Flock określił decyzję jako „zaskoczenie” i wyraził nadzieję na szybkie wyjaśnienie „nieporozumień”.
LAPD suspends use of Flock surveillance cameras over privacy issues →
Patent Meta: AI, która stale słucha i śledzi emocje użytkownika
Meta złożyła patent (US 2026/0182881 A1) na system ciągłego monitorowania głosu użytkownika w celu wykrywania emocji i budowania osi czasu nastrojów. System nagrywa wypowiedzi w wielu sytuacjach, transkrybuje je i analizuje ton, tempo i inne sygnały niewerbalne. Uwzględnia kontekst, taki jak czas, lokalizacja, aktywność lub używana aplikacja. Z czasem powstaje podsumowanie wzorców emocjonalnych z cytatami z transkrypcji. Patent opisuje technologię jako narzędzie do coachingu fitness, ale metody są sformułowane ogólnie i nie ograniczają się do treningu. System wymaga ciągłego nagrywania otoczenia, bez wyzwalania komendą głosową. Meta rozwija Ray-Ban Smart Glasses i inne urządzenia noszone, które są naturalną platformą dla zawsze włączonego audio.
Meta Patent: AI That Tracks Your Emotions Over Time →
Detektory wystrzałów budzą sprzeciw – miasta rezygnują z technologii
Systemy detekcji wystrzałów, takie jak Flock Raven i SoundThinking (dawny ShotSpotter), spotkały się z falą krytyki i rezygnacji w miastach USA. W San Jose i Champaign system okazał się znacznie mniej dokładny niż deklarowano – w Champaign tylko 8% alertów prowadziło do miejsca, gdzie faktycznie oddano strzały. W Jackson w Missisipi czujniki zainstalowano bez zgody na prywatnej posesji. W Roanoke w Wirginii aż 30 z urządzeń zamontowano w złych lokalizacjach z powodu błędów wprowadzania danych; rada miasta uchyliła uchwałę instalacyjną. Flock Safety twierdzi, że urządzenia nie nagrywają w sposób ciągły, a jedynie 5-sekundowe fragmenty po wykryciu dźwięku podobnego do wystrzału. Mimo to mieszkańcy wyrażają obawy o prywatność – 80% ankietowanych w Portland było zaniepokojonych. W Pontiac w Michigan rada miasta przedłużyła kontrakt pomimo głosów sprzeciwu. EFF kwestionuje legalność funkcji wykrywania „ludzkiego cierpienia”, którą Flock wycofał. Eksperci wskazują na głęboki brak zaufania do organów ścigania.
Is the government listening? Gunshot detectors spark backlash →
EDPB przyjmuje wytyczne: zgoda nie usprawiedliwia scrapingu dla AI
Europejska Rada Ochrony Danych przyjęła 7 lipca 2026 r. wytyczne 03/2026 dotyczące scrapingu danych na potrzeby generatywnej AI. 22-stronicowy dokument jest otwarty do konsultacji publicznych do 30 października 2026 r. Wytyczne obejmują firmy, które same scrapują dane lub kupują gotowe zbiory; wyłączają brokerów danych i podmioty publiczne. W dokumencie określono czteroetapowy proces scrapingu i zasady odpowiedzialności – kontrolerem jest deweloper AI, który określa cele scrapingu. EDPB uznaje zgodę za niepraktyczną podstawę prawną, ponieważ organizacje nie mają bezpośredniej relacji z osobami, których dane dotyczą. Oczekiwaną podstawą jest uzasadniony interes, ale wymaga on spełnienia trzech warunków: istnienie uzasadnionego interesu, konieczność oraz test równowagi. Wytyczne szczegółowo opisują środki minimalizacji danych, w tym wykorzystanie danych syntetycznych i filtrowanie. W przypadku danych szczególnych kategorii (art. 9 RODO) stosuje się analogię do wyroku TSUE C-136/17. Machine unlearning jest wskazany jako przyszła alternatywa.
EDPB blocks AI firms from using consent as an excuse to scrape →
Meta wyłącza Muse Image po krytyce – generowanie zdjęć bez zgody
Meta usunęła funkcję w modelu Muse Image, która pozwalała generować obrazy AI innych osób przez @-wzmiankę ich publicznych kont na Instagramie – bez wymagania zgody. Funkcja była domyślnie włączona; użytkownicy musieli ręcznie wyłączyć opcję w ustawieniach. Meta przyznała, że „ta funkcja chybiła celu” i wyłączyła ją kilka dni po ogłoszeniu. Firma twierdziła, że chciała zapewnić „użyteczne narzędzie kreatywne” i kontrolę nad treściami publicznymi. W Europie funkcja prawdopodobnie nie przetrwałaby ze względu na surowsze przepisy o ochronie danych. Pomysł mógł być zapożyczony z wycofanej już aplikacji Sora od OpenAI, która umożliwiała tworzenie „cameo” za zgodą użytkownika. Funkcja była chwilowo popularna, ale zainteresowanie szybko opadło.
Google może wykorzystywać Twoje zdjęcia i głos do trenowania AI
Google wprowadza nowe ustawienie „Search Services History” dla usług wyszukiwania, które kontroluje zapisywanie aktywności – w tym przesłanych zdjęć, plików, wyszukiwań głosowych i nagrań z Search Live. Podustawienie „Save Media”, jeśli włączone, pozwala Google zachowywać multimedia i używać ich do ulepszania modeli AI. Google zastrzega, że zapisane media mogą też pomóc użytkownikom wrócić do poprzednich wizualnych wyszukiwań. Wyłączenie „Save Media” nie usuwa automatycznie wcześniej zapisanych danych; media, które już zostały użyte do trenowania, mogą być przechowywane nawet do czterech lat i nie są już powiązane z kontem. Ustawienie nie obejmuje Gemini Apps, YouTube, NotebookLM ani Google Voice – te mają osobne kontrolki. Użytkownicy mogą zarządzać ustawieniami na stronie myactivity.google.com.
Google may use your photos and voice to train AI →
Meta blokuje kamerę w smart glasses, gdy dioda LED zostanie zniszczona
Meta zaktualizowała swoje okulary AI drugiej generacji tak, że kamera automatycznie się wyłącza, gdy wykryje fizyczne uszkodzenie diody LED informującej o nagrywaniu. Biała dioda na przedzie okularów miga podczas robienia zdjęć i świeci stale podczas nagrywania wideo; nie ma przycisku do jej wyłączania. Wcześniejsza ochrona blokowała kamerę tylko w przypadku zasłonięcia diody taśmą lub palcem. Meta zauważyła, że użytkownicy przechodzą od prostego zasłaniania do bardziej zaawansowanych modyfikacji i niszczenia diody. Firma nie ujawniła mechanizmu czujnika odróżniającego zablokowanie od zniszczenia. Aktualizacja jest uzupełnieniem działań na platformach Meta: usuwania ogłoszeń i postów promujących narzędzia do manipulacji diodą oraz kroków prawnych wobec sprzedawców takich urządzeń. Jednocześnie w Kalifornii procedowany jest projekt ustawy SB 1130, który kryminalizuje wyłączanie diod w nośnych urządzeniach rejestrujących. Meta zapowiada dalsze funkcje prywatności w przyszłości.
Meta blocks camera on AI glasses if LED light is destroyed →
Taboola przekształca siedem milionów użytkowników DeeperDive w inwentarz reklamowy dla chatbotów
Taboola udostępniła 16 czerwca 2026 r. silnik monetyzacji swojego narzędzia DeeperDive zewnętrznym firmom AI, umożliwiając chatbotom i asystentom głosowym zarabianie na zapytaniach użytkowników poprzez reklamy. DeeperDive, uruchomiony w czerwcu 2025 r., to generatywny silnik odpowiedzi osadzony na stronach wydawców, który korzysta wyłącznie z ich archiwów redakcyjnych. Obecnie generuje dziesiątki milionów odpowiedzi miesięcznie dla ponad 7 milionów użytkowników. System monetyzacji opiera się na modelach językowych, systemach wyszukiwania i własnościowym grafie intencji Taboola. Reklamy są wyświetlane na podstawie treści zapytania – np. pytanie o zakup domu wywołuje reklamę kredytu hipotecznego. Wydawcy nie płacą za DeeperDive, lecz otrzymują udział w przychodach z reklam. Około 50% pytań dotyczy ostatnich 24 godzin. Taboola dociera do 600 milionów dziennych użytkowników przez partnerów takich jak NBC News i Yahoo. Firma widzi w tym rozwiązaniu ekonomiczną warstwę „internetu AI” – alternatywę dla modeli subskrypcyjnych.
Taboola turns 7 million DeeperDive users into ad inventory for any chatbot →