AI
Goldman Sachs blokuje traderom narzędzia AI do kodowania
Anthropic ostrzega przed RSI, chińscy hakerzy atakują 200 organizacji z pomocą agentów AI, a ChatGPT zyskuje blokadę PIN. Oto przegląd dnia.
Wydanie opracowane przy pomocy sztucznej inteligencji. Tekst i lektor wygenerowane automatycznie.
Goldman Sachs ogranicza traderom i bankierom dostęp do narzędzi AI do kodowania
Goldman Sachs zakazał większości traderów i bankierów korzystania z narzędzi AI do kodowania, w tym Claude Code od Anthropic i GitHub od Microsoftu. Zgodnie z wewnętrznymi wytycznymi zaktualizowanymi w październiku narzędzia są odtąd zarezerwowane dla inżynierów. Wcześniej bank przez kilka miesięcy pozwalał bankierom z nich korzystać, ale przegląd produktywności i ryzyka skłonił go do zmiany. Restrykcja nie obejmuje pracowników „strats”, łączących inżynierię oprogramowania, badania ilościowe i trading. Rzecznik Goldman Nick Carcaterra przekonuje, że bank po okresie eksperymentów oddaje narzędzia tym, którzy najlepiej wykorzystają je długoterminowo. Ograniczenie zirytowało część traderów, którzy używali narzędzi m.in. do śledzenia transakcji klientów i symulowania zmian rynkowych.
Goldman Sachs is restricting traders and bankers from using AI coding tools →
Tematy: Claude Code
Anthropic przyznaje, że może wkrótce osiągnąć próg rekurencyjnego samodoskonalenia AI
Anthropic w zaktualizowanym zgłoszeniu S-1A z poniedziałku napisał, że może wkrótce spełnić definicję „dramatycznie przyspieszonego postępu przypisywanego AI” zawartą w jego Responsible Scaling Policy — próg używany dla rekurencyjnego samodoskonalenia (RSI). Firma przyznaje, że już wykorzystywała AI do tworzenia nowych modeli, których skoków możliwości nie rozpoznała wtedy, a jej wewnętrzne szacunki dotyczące przyszłych modeli wskazują, że próg może zostać niedługo osiągnięty. Żaden obecny model nie został uznany za przekraczający ten próg. Anthropic ostrzega, że rosnące użycie AI do przyspieszania własnych prac badawczo-rozwojowych może sprawić, iż możliwości modeli będą rosły szybciej niż zdolność firmy do opracowania i wdrożenia środków bezpieczeństwa.
Anthropic warns that it’s very close to RSI capability, aka self-building AI →
Tematy: Anthropic
Chińscy hakerzy z Vapor Panda użyli ARTEX AI do ataków na ponad 200 organizacji
Chińscy hakerzy wykorzystali ARTEX, otwartoźródłowy wieloagentowy framework AI do testów penetracyjnych, w atakach na ponad 200 organizacji w 14 krajach. Operacja rozpoczęła się 17 października i objęła ministerstwa, operatorów telekomunikacyjnych oraz firmy z sektorów farmaceutycznego, półprzewodników, obrony, energetyki jądrowej i finansów. Zagrożenie skompromitowało co najmniej dziewięć organizacji i przeprowadziło password spraying oraz skanowanie poświadczeń wobec co najmniej 12 kolejnych celów. CrowdStrike, który śledzi aktora jako Vapor Panda, ocenia to jako eskalację użycia agentów AI przez podmioty powiązane z Chinami. Ofiary to m.in. operatorzy telekomunikacyjni w USA i Belgii oraz firmy farmaceutyczne w USA. W jednym z ataków agenci zużyli ponad 1,4 mld tokenów wejściowych.
Chinese hackers use ARTEX AI in automated attacks against 200 orgs →
Tematy: Autonomiczne ataki agentów AIAtaki hakerów państwowych
Badanie Tsinghua: agenci kodujący przepisują własne środowisko i tną koszty o 26 proc.
Prowadzone przez Uniwersytet Tsinghua badanie HarnessPro wykazało, że agenci AI do kodowania mogą przepisywać własny harness — warstwę definiującą dostępne narzędzia, kontekst, weryfikację i budżet rozumowania — poprawiając skuteczność i obniżając koszty. Na SWE-Bench Pro wariant Heavy osiągnął 80,7 proc. średniego wskaźnika zaliczeń wobec 80,0 proc. u RHO, przy koszcie 1,97 dol. na zadanie zamiast 2,68 dol., czyli o 26,5 proc. mniej, a czas wykonania spadł z 520 do 412 sekund. Wariant Medium oddał 1 punkt procentowy skuteczności w zamian za cięcie kosztów o 53 proc. do 1,26 dol. na zadanie. Uśredniając trzy benchmarki, Heavy dał 2 punkty procentowe zysku i 26,1 proc. oszczędności względem RHO. Kod i artefakty opublikowano na GitHubie.
Tsinghua Study: AI Coding Agents Cut Costs 26% by Rewriting Their Own Scaffolding →
ChatGPT wprowadza blokadę prywatnych rozmów kodem PIN
OpenAI udostępnił Locked Chats, funkcję chroniącą pojedyncze rozmowy w ChatGPT czterocyfrowym kodem PIN. Na wspieranych urządzeniach zamiast PIN-u można użyć Face ID, Touch ID lub odblokowania telefonu. Zablokowana rozmowa trafia do Projects > Locked chats i znika ze zwykłej historii, przypiętych czatów oraz standardowych wyników wyszukiwania; jej tytuł i treść pozostają ukryte do momentu otwarcia. Blokada usuwa rozmowę z pierwotnego projektu, więc traci ona dostęp do jego instrukcji, plików i pamięci. Funkcja jest stopniowo wdrażana dla wszystkich planów, w tym Free, Plus, Pro, Business i Enterprise, na stronie www oraz w aplikacjach na iPhone’a, Androida, Maca i Windows. Locked Chats nie oferują szyfrowania end-to-end ani osobnego sejfu, a zablokowane rozmowy nie są objęte zmianą zasad przechowywania danych.
ChatGPT now lets you lock private chats with a PIN →
Tematy: ChatGPT