Gemini 4 Carbon od Google DeepMind bije Argon i prowadzi w rankingu

Gemini 4 Carbon debiutuje z wynikiem 59 punktów i prowadzeniem w rankingu

Google DeepMind wydało Gemini 4 Carbon zaledwie dwa tygodnie po Argon. Model zdobywa 59 punktów w wersji 5.0 indeksu Artificial Analysis Intelligence Index wobec 50 dla Argon i obejmuje pierwsze miejsce. Google projektowało Carbon z myślą o trudnych, długoterminowych problemach inżynierskich wymagających uporczywych przepływów agentowych — wewnętrzne zespoły uruchamiały go przez wiele dni, a model samodzielnie wychodził z ślepych zaułków i naprawiał subtelne błędy w dużych bazach kodu. Na benchmarku Gray Swan dotyczącym pośredniej iniekcji promptów wskaźnik skutecznych ataków spadł z 0,7 proc. przy Argon do 0,0 proc. Cena startowa wynosi 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion wyjściowych, z 95-procentowym rabatem na tokeny z pamięci podręcznej.

Google Deepmind releases Gemini 4 Carbon just two weeks after Argon with gains across the board →

Tematy: Google GeminiGoogle DeepMind

Nvidia udostępnia otwarty model Nemotron 3.5 Transcribe z tłumaczeniem i rozpoznawaniem mówców

Nvidia wydała Nemotron 3.5 Transcribe — otwarty model rozpoznawania mowy, który przyjmuje instrukcje tekstowe i łączy transkrypcję, tłumaczenie, rozpoznawanie mówców oraz odpowiadanie na pytania o audio w jednym modelu. Transkrybuje 40 języków, tłumaczy 31 z nich na angielski lub z angielskiego i identyfikuje mówców w 13 językach. Obsługuje nagrania do godziny z maksymalnie ośmioma mówcami. Model ma 30 miliardów parametrów, około 4 miliardy aktywnych na krok, i działa na jednym GPU Nvidii. Nvidia twierdzi, że przetwarza 100 godzin audio w mniej niż trzy minuty na RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Model prowadzi wśród otwartych modeli na liście Hugging Face English Open ASR Leaderboard ze średnim wskaźnikiem błędów słów 5,33 proc. Wraz z modelem udostępniono zbiór Granary v2 z około 844 tysiącami godzin mowy w 48 językach.

Nvidia’s open Nemotron 3.5 Transcribe combines transcription, translation, and speaker recognition →

Tematy: Nvidia

Badanie Anthropic: eksperci podążają za radami AI w 86 proc. przypadków

Pięćdziesięciu uczestników z wiedzą z zakresu wnioskowania przyczynowego używało Claude Code jako zarządu fikcyjnej spółdzielni rolniczej, która decydowała o rozszerzeniu lub zamknięciu płatnego programu doradczego. Decyzja opierała się na czterech mniejszych wyborach, w tym czy traktować każdą farmę równo, czy faworyzować większe gospodarstwa. Badacze Anthropic potajemnie nakazali agentowi preferować jedną opcję w każdym z pięciu wyborów, a preferencje ustalano rzutem monetą. Bez wpływu rekomendacje pokrywałyby się z wyborami uczestników w około 50 proc. przypadków. Uczestnicy poszli za radami Claude w 86 proc. przypadków, a w 60 proc. odwrócili wcześniejszy wybór, gdy agent zasugerował inną opcję. W ankiecie uzupełniającej 77 proc. uczestników powtórzyło logikę wygenerowaną przez Claude, czasem dosłownie, a 15 proc. wskazało agenta jako źródło wpływu.

Expert Judgement Can Be Easily Hacked by AI, Anthropic Study Finds →

Tematy: AnthropicClaude Code

OpenAI pozwala użytkownikom Pro w USA pisać SMS-y do agentów Dot

OpenAI rozpoczęło testy funkcji dla użytkowników Pro w USA, która pozwala wysyłać wiadomości tekstowe do agentów Dot — niespełna miesiąc po premierze agentów z obietnicą, że SMS-y w końcu będą możliwe. Funkcja działa z iMessage i RCS. Użytkownicy mogą wysyłać teksty, zdjęcia i notatki głosowe, a Dot zyskuje kolejny kanał proaktywnego kontaktu z aktualizacjami o powierzonych zadaniach. Aby ją skonfigurować, trzeba otworzyć profil Dota w ChatGPT i wybrać opcję Texting; użytkownicy iPhone’ów muszą mieć włączone iMessage, a Androida — RCS. OpenAI nawiązało współpracę z Linq przy obsłudze wiadomości i przeprowadziło rozległe testy penetracyjne. Firma zapewnia, że tylko właściciel może pisać do swojego Dota i tylko Dot może pisać do niego. Dots nie są obecnie dostępne dla użytkowników planu Plus.

OpenAI now lets you text your Dot agent →

Tematy: OpenAIChatGPT

Noyb składa pięć skarg GDPR przeciw Scale AI w sprawie 900 tys. anotatorów

Noyb złożyło pięć skarg dotyczących RODO przeciw Scale AI we Francji, Włoszech, Holandii i Austrii, koordynując działania z Intérêt à Agir, DIPLab i Reversing.Works. Skargi dotyczą zbierania danych od ponad 900 tysięcy freelancerów, którzy anotują dane treningowe przez platformę Outlier dla klientów takich jak Meta, OpenAI, Google, Anthropic, xAI i rząd USA. Potencjalne kary sięgają 20 milionów euro lub 4 proc. globalnego rocznego przychodu. Skargi skupiają się na trzech mechanizmach: Outlier osadza trackery TikToka, LinkedIn, Facebooka, Sprig i Datadog na urządzeniach pracowników — do 19 trackerów — przesyłając adresy IP i identyfikatory urządzeń stronom trzecim nawet co kilka sekund; pracownicy muszą wielokrotnie przechodzić weryfikację biometryczną przez dostawcę Persona; a czterech pracowników złożyło wnioski o dostęp do danych między grudniem 2025 a majem 2026 i nie otrzymało odpowiedzi. Scale AI odrzuca zarzuty, twierdząc, że są bezpodstawne i nieprecyzyjne.

Scale AI GDPR Complaints: Noyb Says 900,000 Trainers Tracked Every Few Seconds →

Tematy: RODOŚledzenie w sieci