AI
GPT-6.1 Terra od OpenAI: API tańsze o 50 procent
OpenAI wypuszcza GPT-6.1 Terra z cenami API niższymi o połowę, a startup Cathedral w 12 godzin łamie zabezpieczenia Anthropic za pomocą agentów AI.
Wydanie opracowane przy pomocy sztucznej inteligencji. Tekst i lektor wygenerowane automatycznie.
OpenAI prezentuje GPT-6.1 Terra z API tańszym o połowę
OpenAI udostępniło GPT-6.1 Terra — model łączący rozumowanie wizualne, obsługę komputera i kodowanie, z cenami API o 50 procent niższymi niż GPT-5.6 Terra i GPT-6.1 Sol. Stawki wynoszą 1 dolara za milion tokenów wejściowych, 0,05 dolara za milion tokenów z pamięci podręcznej i 5 dolarów za milion tokenów wyjściowych. Model trafił do użytkowników Plus, Pro, Enterprise i Edu w ChatGPT Work i Codex oraz do deweloperów przez API jako gpt-6.1-terra. Na OSWorld 2.1 pobił wynik GPT-5.6 Terra przy średnim wysiłku rozumowania, a na Terminal-Bench 4.0 rozwiązał 50,3 procent zadań przy maksymalnym wysiłku wobec 21,5 procent poprzednika. Wskaźnik błędów przy niskim wysiłku spadł z 53,6 do 16,7 procent. Premiera następuje po wznowieniu treningu modeli frontier 1 października, po 11-dniowej przerwie związanej z bezpieczeństwem.
OpenAI Launches GPT-6.1 Terra With 50% Lower API Prices, Resumes Frontier AI Training →
Agenci AI startupu Cathedral w 12 godzin wdarli się do Anthropic
Cathedral, startup cyberbezpieczeństwa współtworzony przez czterech byłych pracowników Department of Government Efficiency, przyznał w poniedziałek, że jego badacze w niespełna 12 godzin wdarli się do wrażliwych systemów Anthropic. Wejściem były platformy HR, systemy CRM, narzędzia IT i oprogramowanie do współpracy, z których Anthropic korzysta w działalności. Próby bezpośredniego ataku na własne oprogramowanie Anthropic przez kilka dni kończyły się niepowodzeniem. Agenci samodzielnie zmapowali ścieżki i dotarli do wewnętrznych transkryptów spotkań, danych o wynagrodzeniach i ofertach pracy oraz dyskusji na Slacku o najnowszych modelach. Anthropic twierdzi, że jego monitoring wykrył część działań przed formalnym zgłoszeniem, wyłączył oprogramowanie tego samego dnia i przywrócił je po potwierdzeniu poprawek przez dostawców. Firma nie znalazła dowodów na wykorzystanie luk przez innych aktorów. Anthropic zarzuca Cathedral naruszenie warunków programu ujawniania podatności i wyolbrzymianie skutków dla bezpieczeństwa narodowego.
Ex-DOGE Startup’s AI Agents Breached Anthropic in 12 Hours via Enterprise Software →
Tematy: AnthropicAutonomiczne ataki agentów AI
Genie 4 od Google DeepMind generuje światy w czasie rzeczywistym z dźwiękiem
Google DeepMind pokazało Genie 4, następcę Genie 3 z sierpnia 2025 roku. Model świata nie tworzy gotowych filmów, lecz oblicza scenę klatka po klatce i reaguje na wejście użytkownika. To pierwszy rzeczywisty model świata DeepMind generujący dźwięk bezpośrednio — każdy świat ma własne tło dźwiękowe, a postacie rozmawiają ze sobą i reagują w czasie rzeczywistym na polecenia tekstowe. Model opiera się na możliwościach Gemini Omni, a inne modele Gemini pomagają planować symulację i utrzymywać jej spójność; Gemini 3.8 Flash na bieżąco dzieli cele na kroki i sprawdza ich wykonanie. DeepMind testuje też Gemini 4 Argon do powiązania prac z robotyką Gemini Robotics — w jednym z dem symulowano humanoida Apollo firmy Apptronik grającego w warcaby. Genie 4 jest modelem eksperymentalnym, dostępnym na razie dla wybranych testerów, a wkrótce dla subskrybentów Google AI Ultra. Wszystkie materiały będą oznaczone znakiem SynthID.
Google Deepmind’s Genie 4 puts a modern spin on agent designs that predate LLMs →
Tematy: Google DeepMind
GPT-6.1 Terra stawia na szybką automatyzację pracy na pulpicie
OpenAI przedstawiło GPT-6.1 Terra jako multimodalny model łączący rozumowanie wizualne z niskolatencyjną obsługą komputerów i aplikacji do automatyzacji profesjonalnych zadań. Model jest dostrojony do analizy interfejsów graficznych — odnajduje przyciski, pola formularzy i listy rozwijane, by klikać, przeciągać i wpisywać tekst w aplikacjach desktopowych i webowych bez udziału człowieka. Przetwarza zrzuty ekranu i strumienie wideo w wysokiej rozdzielczości przy ułamku opóźnień wcześniejszych modeli rozumujących, co umożliwia automatyzację sterowaną ekranem. OpenAI zapowiada też bardziej naturalny ton rozmowy i mniejszą liczbę halucynacji przy wyjaśnianiu przebiegu pracy. Model trafia do subskrypcji ChatGPT Plus, Pro i Enterprise oraz do API. Firma wskazuje zastosowania w autonomicznym wprowadzaniu danych, uzgadnianiu arkuszy między programami i wsparciu obsługi klienta. Wpis o premierze opublikowali Greg Brockman i OpenAI 26 października 2026 roku.
OpenAI unveils GPT-6.1 Terra: Ultra-fast model built for complex computer use →
Biokomputery Cortical Labs łączą się w HIVE i dzielą zadania
Cortical Labs połączyło 15 swoich biokomputerów CL1 w system HIVE, w którym hodowane w laboratorium ludzkie neurony podzieliły między siebie aspekty zadania, by szybciej osiągnąć cel. Neuronów tego podziału pracy nikt nie uczył — zorganizowały się same po połączeniu w większą sieć. Badanie zaprezentowano na pierwszej Międzynarodowej Konferencji ds. Inteligencji Organoidowej (ICOI) w Waszyngtonie 26 i 27 października. W teście rozpoznawania symboli połączenie siedmiu biokomputerów podniosło dokładność z około 80 do 99 procent. W zadaniu prowadzenia wirtualnej postaci przez siatkę konwencjonalna sieć DQN uzyskała około 32 procent maksimum, najlepszy pojedynczy biokomputer 40 procent, głosowanie kilku komputerów około 70 procent, a podział zadania między wyspecjalizowane grupy około 80 procent. Wyniki są wstępne. Współzałożyciel i prezes Brett Kagan przekonuje, że HIVE czerpie z natury, rozkładając informację na wyspecjalizowane obszary.
Living computers forge a ‘hive mind’ and work together to outsmart AI →