AI
Meta wypuszcza Muse Spark Open, OpenAI zwalnia trzech badaczy
Meta prezentuje największy otwarty model w USA, a OpenAI zwalnia trzech badaczy zajmujących się bezpieczeństwem. Sprawdź szczegóły.
Wydanie opracowane przy pomocy sztucznej inteligencji. Tekst i lektor wygenerowane automatycznie.
Meta prezentuje Muse Spark Open — otwarty model z 816 mld parametrów
Meta udostępniła Muse Spark Open, określany jako najzdolniejszy amerykański model o otwartych wagach, zbudowany do kodowania i zadań agentowych. Model ma 816 mld parametrów, z czego 42 mld aktywnych, obsługuje do miliona tokenów kontekstu i przetwarza tekst, obrazy, wideo oraz audio. W benchmarkach JobBench, MCP-Atlas, HLE-Diamond i ZeroBench Meta wskazuje wyniki wyraźnie lepsze od Qwen 3.8, GLM 5.3 i Kimi K3 w kilku kategoriach, choć wciąż słabsze od płatnych modeli Muse Wonder Full. Wagi są dostępne na Hugging Face na licencji darmowej, wymagającej oznaczenia „Built with Muse Spark Open”. Podmioty zarabiające ponad 20 mln dolarów rocznie na API potrzebują osobnej umowy z Metą.
Muse Spark Open is Meta’s answer to Qwen, GLM, and Kimi in the open-weight race →
Tematy: Meta MuseHugging Face
OpenAI zwolniło trzech badaczy bezpieczeństwa; spór o architekturę loop transformer
OpenAI zwolniło 1 października trzech badaczy: Tomek Korbak, Mikita Balesni i Jasmine Wang. Wszyscy pracowali przy monitorowaniu modeli i publicznie krytykowali kierunek firmy. OpenAI twierdzi, że naruszyli zasady obchodzenia się z informacjami wrażliwymi i zaprzecza, by zwolnienia dotyczyły bezpieczeństwa lub sprzeciwu. Balesni napisał na X, że jego zdaniem powodem było przedkładanie bezpieczeństwa nad krótkoterminowe interesy korporacyjne. The Information podało 13 października, że następca GPT-6 Astra może rozszerzać architekturę loop transformer, w której obliczenia w pętlach pozostają w ukrytych stanach, niewidocznych dla monitorów łańcucha myśli. System card Astry odnotowuje spadek monitorowalności względem wcześniejszych modeli.
OpenAI Fired Three Researchers Who Said Loop Transformer Would Blind Safety Monitors →
Tematy: OpenAIGPT-6 Astra
Nvidia wypuszcza Nemotron 3.5 Super VL dla agentów korporacyjnych
Nvidia udostępniła Nemotron 3.5 Super VL, otwarty multimodalny model o 120 mld parametrów, przeznaczony do nieprzerwanej pracy agentów korporacyjnych w tle. Wykorzystuje architekturę Mixture-of-Experts, w której na token aktywne jest 12 mld parametrów. Powstał we współpracy z koalicją Nemotron, do której należą Mistral AI, Thinking Machines Lab, Perplexity i Black Forest Labs. Towarzyszą mu dwa kompaktowe modele Bolt: 74B-A9B 24GB do zadań lokalnych oraz mniejszy E4B 4GB dla asystentów głosowych, który trafi na rynek jeszcze w tym miesiącu. Nvidia twierdzi, że oba oferują najwyższą inteligencję na gigabajt pamięci. Super VL ustępuje czołowym modelom zamkniętym, ale bije własny Nemotron 3 Ultra.
Nvidia’s Nemotron 3.5 Super VL is an open model built to run enterprise AI agents nonstop →
Tematy: NvidiaHugging Face
Black Forest Labs prezentuje FLUX 3 Image Klein działający na kartach z 8 GB VRAM
Black Forest Labs wydało FLUX 3 Image Klein, otwarty model o 5,6 mld parametrów do generowania obrazów z tekstu, edycji zdjęć i generowania z użyciem do dziesięciu obrazów referencyjnych. Obsługuje natywne wyjście 4K, edycję co do piksela oraz pola ograniczające do rozmieszczania elementów. Wewnętrzne testy producenta wskazują najwyższe oceny Elo wśród wszystkich otwartych modeli, przed Ideogram V4.5 i własnym FLUX.2 [pro]. Model zyskuje 91 punktów Elo nad FLUX.2 [klein] przy 38 proc. mniejszej liczbie parametrów. Wersja INT8 działa na kartach NVIDIA z zaledwie 8 GB VRAM, generując obraz w mniej niż 9 sekund na RTX 4070. Wagi objęte są licencją FLUX Kommunity, darmową dla firm zarabiających poniżej 5 mln dolarów rocznie.