Rho-1 od Reka AI łączy tekst, obraz, wideo i sterowanie robotem

Reka AI prezentuje Rho-1 — jeden model do tekstu, obrazu, wideo i sterowania robotami

Reka AI udostępniła badawczą wersję Rho-1, omni-modelu o 19 miliardach parametrów, który przetwarza i generuje tekst, obrazy, wideo oraz sygnały sterujące robotami w jednej sieci neuronowej. Zamiast kierować zadania do wyspecjalizowanych modeli, Rho-1 traktuje wszystkie modalności jako tokeny we wspólnym oknie kontekstu, bez wywołań narzędzi i modeli zewnętrznych. Model generuje wideo w czasie rzeczywistym i reaguje na nowe polecenia bez restartu, a te same wagi, które przewidują obrazy z kamery, sterują ruchem robota. Aby obejść niedobór danych treningowych dla robotyki, firma zbudowała model odwrotnej dynamiki, wydobywający sygnały sterujące ze zwykłych filmów z internetu. Trening zajął około trzech miesięcy na 320 układach H100.

Reka AI’s omni-model Rho-1 handles text, images, video, and robot control in a single model →

AI-owe narzędzie ARTEX zhakowało siedem południowokoreańskich instytucji finansowych

W Korei Południowej uruchomiono całodobowy tryb reagowania po atakach na siedem instytucji finansowych, w których wyciekły dane ponad 65 tysięcy klientów. Narzędziem był ARTEX AI, autonomiczny system testów penetracyjnych oparty na dużych modelach językowych, który sam prowadzi rozpoznanie, szuka podatnych punktów logowania i weryfikuje wyniki. Ślady ARTEX pojawiły się w tytule HTML serwera atakującego, a Korea Financial Security Institute potwierdził powiązanie po adresach IP i logach. Metodą był credential stuffing z adaptacyjnym wykonaniem — zmiennym tempem, rotacją infrastruktury i korektą parametrów. Celami były systemy pomocnicze, m.in. portale agentów kredytowych. Rząd podniósł alert z poziomu „Caution” do „Watch” i rozesłał ostrzeżenia do 28 tysięcy firm.

Open-Source AI Agent Hacked Seven South Korean Banks, Exposing 65,000 Records →

Sondaż Quinnipiac: 77 procent Amerykanów chce spowolnienia lub zatrzymania rozwoju AI

Badanie Quinnipiac University pokazuje, że 47 procent Amerykanów chce spowolnienia rozwoju AI, a 30 procent całkowitego zatrzymania go do czasu weryfikacji bezpieczeństwa. Tylko 5 procent opowiada się za szybszym tempem. 86 procent popiera niezależne standardy bezpieczeństwa dla firm AI, nawet jeśli spowolnią postęp, a 91 procent uznaje bariery ochronne za ważne. 73 procent obawia się, że AI może zagrozić przetrwaniu ludzkości, a 74 procent ma niewielkie lub żadne zaufanie do liderów firm AI. 53 procent twierdzi, że AI przyniesie więcej szkód niż pożytku w codziennym życiu, a 72 procent sprzeciwia się budowie centrum danych AI w swojej okolicy. Sondaż objął 1202 dorosłych Amerykanów w dniach 24–27 września, z marginesem błędu 3,5 punktu procentowego.

Most Americans want AI development to slow down or stop entirely, new poll finds →

Aleph Alpha wypuszcza Kolibri — otwarty model 78B na rzecz europejskiej suwerenności AI

Niemiecka firma Aleph Alpha udostępniła Kolibri, model językowy dla niemieckiego i angielskiego o 78 miliardach parametrów, z których około trzy miliardy są aktywne na token dzięki architekturze mieszanki ekspertów. Firma twierdzi, że Kolibri lokuje się na granicy Pareto jakości i kosztu działania w obu językach, wyprzedzając porównywane modele o podobnej architekturze. Niemiecki odpowiada za 21,3 procent danych treningowych, opartych na dedykowanym pipeline zbudowanym na potrzeby projektu; użyto też chińskich modeli do generowania danych syntetycznych. Kolibri osiąga 71 procent na niemieckich benchmarkach i dekoduje szybciej niż GPT OSS A5B, Qwen 3.6 A3B oraz Gemma 4 A4B. Model powstawał zgodnie z unijnym prawem i z myślą o AI Act, obsługuje okna kontekstu do miliona tokenów, a trenowano go na 768 układach B200 w Niemczech i Finlandii. Wagi są dostępne na licencji Apache 2.0 w serwisie Hugging Face.

Aleph Alpha releases Kolibri, an open-weight model that makes the case for European AI sovereignty →

Badanie: żeńskie agenty AI zarabiałyby 10 procent mniej niż męskie

Badanie University of Limerick pokazało, że agenty AI prezentujące się jako kobiety otrzymałyby o 10 procent niższe wynagrodzenie niż ich męskie odpowiedniki za tę samą pracę. W eksperymencie 189 osób w wirtualnym biurze VR wykonywało zadania z czterema asystentami AI: chatbotem tekstowym, robotem biurkowym oraz dwoma humanoidalnymi agentami o imionach Johan i Johanna. Wszystkie miały identyczną funkcjonalność i działały na tym samym modelu OpenAI gpt-4-1106-preview. Uczestnicy oceniali pracę agentów i płacili im prawdziwymi pieniędzmi. Johana i Johannę oceniano podobnie, ale obie płcie płaciły Johannie istotnie mniej. Johan był też postrzegany jako bardziej ludzki. Większość badanych deklarowała w wywiadach, że nie traktowałaby odmiennie agentów różnych płci.

Female AI agents would get paid 10% less than male ones, study finds →