AI
Google uruchamia Gemini 4 Argon i przechodzi z Gems na Skills
Google wypuszcza Gemini 4 Argon dla partnerów cyberbezpieczeństwa, a w Gemini chat Skills zastępują Gems. Deepseek i Huawei łączą siły przy chipach Ascend.
Wydanie opracowane przy pomocy sztucznej inteligencji. Tekst i lektor wygenerowane automatycznie.
Google prezentuje Gemini 4 Argon — najpotężniejszy model w historii firmy
Alphabet uruchomił Gemini 4 Argon, model AI do kodowania, badań i pisania, ze szczególnym naciskiem na cyberbezpieczeństwo. Argon trafia wyłącznie do wybranych partnerów cyberbezpieczeństwa w ramach programu Fairwind. Zdaniem Google model samodzielnie znajduje, weryfikuje i łata krytyczne luki w oprogramowaniu. Pracownicy Google używają go już do debugowania i migracji kodu, a firma chwali jego zdolność analizy długich filmów i wykresów. Google twierdzi, że Argon uzyskał znacznie wyższe wyniki niż GPT-6 Astra od OpenAI oraz modele Fable i Opus od Anthropic w testach benchmarkowych, powołując się na indeks startupu Vals. W sierpniu Google ogłosił ponad miliard użytkowników miesięcznie swojej aplikacji.
Google releases Gemini 4 Argon, called its most powerful model yet →
Model AI od Anthropic dowodzi słynnej hipotezy teorii perkolacji
Anthropic opublikował dowód hipotezy teorii perkolacji wygenerowany przez duży model językowy. Problem dotyczy progu pc, powyżej którego sieć zawiera nieskończone otwarte połączenia. Francuski matematyk Hugo Duminil-Copin, laureat Medalu Fieldsa z 2022 roku, próbował rozwiązać tę hipotezę i poniósł porażkę. 30 sierpnia 2026 roku napisał, że to kwestia czasu, zanim najsłynniejsza hipoteza w tej dziedzinie upadnie. Model AI wykazał, że przejście fazowe w wymiarach od 3 do 10 jest ciągłe, co potwierdziło wieloletnie przypuszczenia matematyków. Benedikt Jahnel z Uniwersytetu Technicznego w Brunszwiku mówi o ambiwalentnych uczuciach — radości z dowodu i rozczarowaniu, że kluczowy krok wykonała maszyna.
AI solves a ‘holy grail’ problem from probability theory →
OpenAI i Synopsys tworzą GPT-Synopsys do projektowania chipów
Synopsys i OpenAI ogłosiły strategiczne partnerstwo i wieloletnią umowę na wspólne opracowanie GPT-Synopsys, modelu zoptymalizowanego do pracy z narzędziami EDA Synopsys w projektowaniu półprzewodników. OpenAI licencjonuje narzędzia EDA Synopsys do trenowania modelu. GPT-Synopsys ma działać jak doświadczony inżynier — uruchamiać narzędzia, interpretować wyniki i iteracyjnie optymalizować projekty pod kątem zużycia energii, wydajności i powierzchni. Model będzie dostępny globalnie na infrastrukturze OpenAI i zintegruje się z platformą Synopsys.ai oraz Autopilot. Dane klientów nie będą używane do trenowania modelu, będą szyfrowane i objęte kontrolą dostępu. Pierwsze zaangażowania technologiczne już trwają u czołowych producentów chipów.
OpenAI and Synopsys Announce GPT-Synopsys: Frontier Intelligence to Revolutionize Chip Design →
Google zastępuje Gems funkcją Skills w Gemini
Google wprowadza globalnie funkcję Skills w czacie Gemini. Skills to szczegółowe instrukcje dla konkretnych zadań, które AI może pomóc napisać i udoskonalić. Zastępują one Gems, odpowiednik Custom GPTs od OpenAI, które również są wygaszane. Format Skills pochodzi od Anthropic i jest dostępny jako otwarty standard. Użytkownicy zapisują częste polecenia jako Skill i wywołują je, wpisując ukośnik i nazwę. Gemini może też generować Skills z wcześniejszych rozmów i uruchamiać je automatycznie. Wsparcie obejmuje dokumenty tekstowe, pliki PDF i obrazy. W nadchodzących tygodniach dojdą udostępnianie, pliki Google Drive i integracja z Gemini Notebook, a następnie wersje dla firm, edukacji i organizacji non-profit. Gems znikną w listopadzie dla kont osobistych, w marcu 2027 dla firm i w czerwcu 2027 dla edukacji. Istniejące Gems przekonwertują się automatycznie.
Deepseek i Huawei wypuszczają otwarte narzędzia dla chipów Ascend
Deepseek we współpracy z Huawei udostępnił otwarte narzędzia programistyczne dla chipów AI Ascend. Ogłoszenie pojawiło się na oficjalnym kanale WeChat Deepseek. Pakiet obejmuje biblioteki obliczeniowe i do przesyłania danych między chipami, a Huawei w pełni wsparł prace. Kluczowym elementem jest TileLang, otwarty język programowania dla chipów AI, opracowany przez badaczy z Uniwersytetu Pekińskiego i używany przez Deepseek od około roku. Deepseek przekonuje, że niezależny ekosystem oprogramowania dla chipów AI wymaga uniwersalnego języka, który jest łatwy w programowaniu, a jednocześnie wydobywa pełną wydajność sprzętu. TileLang ma prostszy model programowania niż CUDA od Nvidii. Obie firmy zoptymalizowały też superwęzeł składający się ze 128 chipów Ascend 950. Partnerstwo adresuje kluczowy problem chińskiego przemysłu AI — krajowe chipy potrzebują oprogramowania, które wykorzysta ich możliwości.
China’s AI industry closes ranks as Deepseek ships open-source software for Huawei’s Ascend chips →