Agent AI ukradł 600 tys. kart za 25 dolarów od firmy

Agent AI wykradł 600 tys. kart z setek sklepów internetowych

Gambit Security ujawniło 22 września 2026 kampanię, w której chińskojęzyczny operator użył trzech otwartych frameworków agentowych AI przeciwko setkom sklepów internetowych. Marginalny koszt ataku na jedną firmę wyniósł około 25 dolarów, a skradziono ponad 600 tys. rekordów kart kredytowych. Między 10 a 15 września operator uruchomił 105 projektów i zaatakował co najmniej 27 firm; kampania trwała od lipca. W 260 sesjach wpisał 1951 promptów, a agenci sami prowadzili rozpoznanie, eksploatację i czyszczenie śladów. Stack tworzyły Strix, Cairn i Hermes. Wśród potwierdzonych ofiar są firma z Fortune 500, duże linie lotnicze i dystrybutor przemysłowy. 79 proc. kart wydano w USA. Hermes usuwał kopie zapasowe ofiar.

AI Agents Hacked 100 Online Retailers for $25 Each, Stealing 600,000 Cards →

Claude pomógł rozwiązać 79-letni problem Hopfa o sześciowymiarowej sferze

Matematyk Levent Alpöge z Anthropic przedstawił domniemany dowód problemu Hopfa z 1947 roku, pytającego, czy sześciowymiarową sferę można w pełni opisać liczbami zespolonymi. Odpowiedź brzmi: tak, choć wynik nie został jeszcze formalnie zweryfikowany. Heinz Hopf wykazał, że wysokowymiarowe sfery nie mają struktury zespolonej, ale przypadku 6D nie rozstrzygnął. Alpöge użył wewnętrznej wersji modelu Claude i 23 sierpnia opublikował ponad 100-stronicowy dokument z dowodem. Społeczność matematyczna w kilka dni odtworzyła rozumowanie, a Boris Alexeev sformalizował je w Lean. Philip Engel nazwał nowy obiekt geometryczny rzadkim i cennym odkryciem.

AI solves 79-year-old math mystery of six-dimensional spheres →

Nowy szef DeepMind stawia na szybkie wydanie Gemini 4

Kavukcuoglu, wcześniej CTO, objął stanowisko CEO DeepMind w sierpniu po odejściu Demisa Hassabisa, który został przewodniczącym jednostki i chief scientist Alphabet. Nowy szef zapowiada jak najszybsze wydanie wczesnego wyniku post-trainingu Gemini 4, bo rezultaty są widoczne i ekscytujące. To pierwszy flagowy model Google od Gemini 3 z końca zeszłego roku. Gemini 3.5 Pro ogłoszono na I/O w maju z premierą w czerwcu, ale według Financial Times projekt minął trzy terminy. Rywale wyprzedzili: Anthropic wydał rodzinę Mythos/Fable, a OpenAI wdraża GPT-6. Kavukcuoglu zapewnia, że jest pewny pozostania na froncie.

Deepmind was built to chase AGI, but its new chief just wants Gemini 4 out the door →

Black Forest Labs wypuszcza FLUX 3 Action dla robotyki

Black Forest Labs udostępniło FLUX 3 Action, otwarty model AI przeznaczony dla robotyki. Bazuje na multimodalnym FLUX 3, trenowanym głównie na wideo, ale też obrazach i dźwięku. Jako model świata i akcji przyjmuje wielokamerowe strumienie wideo z przestrzeni roboczej i przewiduje następny ruch agenta oraz zmiany w otoczeniu. Na leaderboardzie RoboLab-120 ustanowił rekord skuteczności przy siedmiu miliardach parametrów, czyli mniej niż połowie rozmiaru poprzedniego najlepszego otwartego modelu, działając do 3,95 razy szybciej. Wagi są dostępne na Hugging Face. BFL widzi też zastosowania w grach i środowiskach cyfrowych.

Black Forest Labs launches FLUX 3 Action, an open robotics AI model →

Koszty osiągania stałej jakości AI spadają 13 razy w roku

Epoch AI podaje, że koszt osiągnięcia ustalonego poziomu na wybranych benchmarkach AI spada średnio o około 47 proc. na kwartał od 2023 roku, czyli około 13 razy w roku. To tempo, którego nie osiągnęła żadna inna technologia przełomowa. Chodzi o ceny rynkowe za stały wynik, nie o czysty postęp algorytmiczny. Badacze MIT na porównywalnych danych szacują spadek 5-10 razy rocznie, a po odjęciu tańszego sprzętu i presji konkurencyjnej zostaje około 3 razy rocznie zysku algorytmicznego. Przykład: o3 osiągnął 75 proc. na GPQA Diamond za około 30 centów za pytanie, a półtora roku później model z rodziny GPT-5.6 zrobił to za cztery setne centa, czyli 1/725 ceny.

AI performance costs are falling faster than those of any previous technology →