Grok 4.6 dorównuje liderom i tnie ceny o 60 proc.

Grok 4.6 dorównuje GPT-5.6 Sol i jest o 60 proc. tańszy

Model Grok 4.6 od x.ai uzyskał 61 punktów w indeksie Artificial Analysis Intelligence Index, wyrównując wynik z GPT-5.6 Sol od OpenAI. Wyżej plasują się tylko Claude Opus 5 (63 punkty) i Claude Fable 5 (62 punkty) od Anthropica. To skok o pięć punktów w porównaniu z poprzednią wersją, Grok 4.5. W benchmarku GDPval-AA v2, mierzącym realną pracę wiedzową na komputerze, Grok 4.6 zajmuje drugie miejsce z wynikiem Elo 1753, tuż za Claude Opus 5, ale wykonuje złożone zadania w około 53 krokach, podczas gdy model Anthropica potrzebuje ich około 103.

SpaceXAI’s Grok 4.6 matches OpenAI’s best model and undercuts it on price →

Naukowcy odtwarzają prompty LLM z tekstu wyjściowego z niemal idealną dokładnością

Badacze z IIT Bombay i Adobe Research opracowali metodę Previous-Token Prediction (PTP), która rekonstruuje prompty podawane dużym modelom językowym z niemal idealną dokładnością, używając wyłącznie wygenerowanego tekstu. Podejście działa bez dostępu do wag modelu i dotyczy modeli firm trzecich. Zamiast przewidywać następny token, naukowcy trenują odwrócony model językowy, który przewiduje poprzednie tokeny. Model odwrócony jest trenowany od zera na syntetycznie wygenerowanych danych z docelowego LLM i wymaga tylko wygenerowanego tekstu jako wejścia.

Researchers can now reverse-engineer LLM prompts from output text with near-perfect accuracy →

Perplexity blokuje reklamy dla botów AI na stronach wydawców

Marki takie jak Ally Bank i Project Management Institute zaczęły testować na stronie wydawcy Time reklamy zaprojektowane specjalnie dla botów AI. Firma Perplexity zapobiegła jednak wpływowi tych reklam na swoje modele, ostrzegając wydawców, że stosowanie zwodniczych reklam może skutkować obniżeniem pozycji w indeksie wyszukiwarki. Time stworzył uproszczone, tekstowe wersje stron dla botów AI, kierując do nich crawlerów zamiast do stron widocznych dla ludzi.

The dream of serving ads to AI agents has hit a snag →

Radiologowie rozczarowani narzędziami AI do wykrywania raka piersi

Badanie opublikowane w Clinical Imaging objęło 215 członków Society of Breast Imaging. Wynika z niego, że około połowa używa już zatwierdzonych przez FDA narzędzi AI, a 11 procent planuje ich wdrożenie. Jednak tylko nieliczni uważają AI za czynnik decydujący. Zaledwie 35 procent zgłasza niższy wskaźnik ponownych wezwań na badania, podczas gdy 59 procent spodziewało się takiego efektu. Tylko 9 procent widzi mniej niepotrzebnych biopsji, a 29 procent odczuwa mniejsze wypalenie zawodowe.

AI tools for breast cancer detection fall short of radiologists’ expectations →

AI skreśliła 5,5 mln wyborców, a świat skupił się na deepfake’ach

W lipcu 2026 roku 193 państwa spotkały się w Genewie na inauguracyjnym Dialogu ONZ na temat zarządzania AI. Przyjęte ramy obejmują broń autonomiczną, deepfake’i wymierzone w kobiety i koncentrację mocy obliczeniowej, ale pomijają algorytmy decydujące o tym, kto może głosować. Lisa Poggiali z IFES i Samson Itodo z AU Group domagają się poprawy przed majowym posiedzeniem ONZ w 2027 roku. Twierdzą, że społeczność zarządzająca pomyliła najgłośniejsze ryzyko z największym.

Election AI Deleted 5.5M Voters While World Governed Deepfakes Instead →