AI
AI wkracza w nowe wymiary: roboty, otwarte modele i kontrowersje
Mistral stawia pierwsze kroki w robotyce, MiniMax szykuje gigantyczny model open source, a OpenAI mierzy się z pozwem sądowym.
Mistral wchodzi do robotyki z modelem Robostral Navigate
Mistral zaprezentował swój pierwszy model AI przeznaczony do nawigacji robotów – Robostral Navigate o 8 miliardach parametrów. Model pozwala robotom poruszać się w złożonych środowiskach przy użyciu tylko jednej kamery RGB. Na benchmarku R2R-CE osiąga skuteczność 79,4%, co według Mistrala przewyższa zarówno najlepsze metody wykorzystujące pojedynczą kamerę, jak i systemy korzystające z czujników głębi lub wielu kamer. Model został w całości opracowany wewnętrznie, trenowany wyłącznie w środowiskach symulowanych na podstawie około 400 000 zarejestrowanych tras w 6 000 różnych wirtualnych przestrzeniach. Działa na robotach kołowych, nogowych i latających. Firma nie ujawniła jeszcze szczegółów dotyczących dostępności. Mistral postrzega nawigację jako fundament uniwersalnej robotyki i planuje dalsze udoskonalanie modelu – eksperymenty z uczeniem przez wzmocnienie już poprawiły skuteczność o 3,2 punktu procentowego i nie widać oznak spowolnienia, a firma wyraża przekonanie, że dalsze trenowanie będzie podnosić ten wynik.
MiniMax planuje wydać na zasadach open source model z 2,7 biliona parametrów
Chiński startup MiniMax pracuje nad nowym modelem językowym z 2,7 biliona parametrów, który ma zostać udostępniony jako open source. Według doniesień The Information, wewnętrzna nazwa projektu to M3 Pro, ale może się zmienić przed premierą, która może nastąpić już w trzecim kwartale tego roku. Obecny flagowy model firmy, M3, ma 428 miliardów parametrów. Większe modele zwykle lepiej radzą sobie z zadaniami wymagającymi złożonego rozumowania i wieloetapowych instrukcji. Chińskie modele open source zyskują w tym roku popularność wśród programistów, szczególnie tych poszukujących tanich rozwiązań do wysoce wolumenowych, mniej krytycznych zadań. MiniMax konkuruje z takimi firmami jak Zhipu, DeepSeek i Moonshot AI. Najnowsze raporty sugerują jednak, że chiński rząd chce zaostrzyć kontrolę nad przyszłymi wydaniami takich modeli.
Chinese AI startup MiniMax plans to open-source a 2.7 trillion parameter model later this year →
Prowincja Brytyjska Kolumbia przygotowuje pozew przeciwko OpenAI po masowej strzelaninie w szkole
We wtorek prowincja Brytyjska Kolumbia ogłosiła zamiar wniesienia pozwu przeciwko OpenAI w związku z niezgłoszeniem przez firmę gwałtownych zachowań na platformie ChatGPT osoby, która dopuściła się masowej strzelaniny w Tumbler Ridge. Jesse Van Rootselaar, 18-letnia transpłciowa kobieta, w lutym 2025 roku zabiła osiem osób – w tym członków rodziny i uczniów. OpenAI zablokowało jej konto w czerwcu 2025 roku, na miesiące przed tragedią, ale nie poinformowało organów ścigania. Rodziny ofiar już złożyły pozwy w sądzie w Kalifornii. Prowincja przygotowuje odrębną sprawę we współpracy z rodzinami. Prokurator generalny Niki Sharma stwierdził, że prowincja chce pociągnąć OpenAI do odpowiedzialności za zaniechanie powiadomienia policji o brutalnych promptach. Zapowiedział też, że środki z ewentualnego procesu pomogą w odbudowie Tumbler Ridge, w tym w budowie nowej szkoły. W odpowiedzi OpenAI oświadczyło, że wzmocniło swoje zabezpieczenia i stosuje politykę zerowej tolerancji wobec użycia narzędzi do wspierania przemocy. CEO Sam Altman przeprosił mieszkańców w kwietniu. Podczas gdy prawnicy rodzin twierdzą, że OpenAI milczało, by nie musieć zgłaszać tysięcy przypadków, eksperci zwracają uwagę, że żadna prywatna firma nie powinna być jedynym posiadaczem wiedzy o bezpośrednim zagrożeniu.
Canadian province prepares lawsuit against OpenAI after school mass shooting →
Pojedynczy napastnik wykorzystał AI do włamania się do środowiska AWS w 72 godziny
Firma zajmująca się bezpieczeństwem Sygnia opublikowała badania, z których wynika, że pojedynczy, motywowany finansowo napastnik przy użyciu agentowych przepływów pracy AI naruszył duże środowisko Amazon Web Services (AWS) i wymusił okup. Proces trwał około 72 godzin. Atak nie opierał się na jednej błędnej konfiguracji, lecz połączył słabości w różnych warstwach – aplikacjach, zasobach AWS, repozytoriach kodu, CI/CD i magazynach danych. Napastnik używał zautomatyzowanych przepływów pracy do kradzieży poświadczeń, eksfiltracji danych i zakładania backdoorów. Aby zwiększyć presję na ofiarę, wykonywał głównie odwracalne działania zakłócające, takie jak blokowanie dostępu do S3 czy czyszczenie kolejek SQS, demonstrując zdolność do eskalacji. Wiceprezes Sygnii, Avi Dayan, zauważył, że taktycznie nie ma znaczenia, czy atak był prowadzony przez AI, ale operacyjnie ma to ogromne znaczenie – konieczne jest skrócenie czasu wykrycia i reakcji oraz wdrożenie zautomatyzowanych, wysokiej wierności scenariuszy odpowiedzi. Sygnia zaleca utrzymanie kompleksowego wglądu w zasoby, wzmocnienie kontroli tożsamości i automatyzację krytycznych procesów.
Lone Attacker Uses AI to Breach AWS Cloud Environment in 72 Hours →
OpenAI uruchamia GPT-Live – pełny dupleks głosowy dla bardziej naturalnych rozmów z ChatGPT
OpenAI w środę uruchomiło GPT-Live – parę nowych modeli głosowych z architekturą full-duplex, umożliwiającą jednoczesne słuchanie i mówienie. GPT-Live-1 zastępuje Advanced Voice Mode i staje się domyślnym modelem głosowym dla płatnych użytkowników, a GPT-Live-1 mini dla korzystających z darmowej wersji. Nowa architektura przetwarza wejście w sposób ciągły, podejmując decyzje o mówieniu, słuchaniu, pauzie czy przerwaniu wiele razy na sekundę. Poprzednia wersja działała na sztywnych, naprzemiennych wymianach. GPT-Live oddziela warstwę interakcji głosowej od warstwy rozumowania – gdy potrzebne jest wyszukiwanie lub złożona analiza, zadanie delegowane jest do GPT-5.5, a model głosowy kontynuuje rozmowę. Ponad 150 milionów osób tygodniowo korzysta z funkcji głosowych w ChatGPT. Nowe modele wprowadzają także bogate karty wizualne z prognozą pogody, danymi giełdowymi i mapami. OpenAI opublikowało raport bezpieczeństwa: w testach syntetycznych GPT-Live-1 poprawił wyniki w zakresie zachowań nielegalnych (z 0,63 do 0,97), samookaleczeń (z 0,72 do 0,98) i mowy nienawiści (do 1,00). Zaobserwowano nieznaczne, nieistotne statystycznie pogorszenie w ocenie zależności emocjonalnej (z 0,88 do 0,82). OpenAI wdrożyło zabezpieczenia czasu rzeczywistego i planuje długoterminowe monitorowanie. Na starcie brakuje wsparcia dla wideo i screena, a API nie jest jeszcze dostępne.
OpenAI launches GPT-Live, a full-duplex voice upgrade that lets ChatGPT talk more like a person →