AI
Udziały, chipy, kod i miliardy: AI nie zwalnia
OpenAI proponuje rządowi USA udziały, Anthropic tworzy własny chip, Z.ai wchodzi z ZCode, a Microsoft inwestuje 2,5 mld w AI.
OpenAI negocjuje z Trumpem 5% udziałów
OpenAI prowadzi wstępne rozmowy z administracją Trumpa w sprawie przekazania rządowi USA 5% udziałów w firmie. Według Financial Times, powołującego się na źródła, podobne propozycje miałyby objąć także inne amerykańskie firmy AI. Dyrektor generalny Sam Altman argumentuje, że taki układ pozwoliłby społeczeństwu dzielić finansowe korzyści z rozwoju AI. Na podstawie ostatniej rundy finansowania 5% udziałów jest warte około 42,6 miliarda dolarów. Trump zapowiedział już spotkanie z szefami firm AI w celu omówienia różnych opcji partnerstwa. Dzielenie zysków z publicznością mogłoby pomóc złagodzić obawy związane z wpływem AI na rynek pracy. OpenAI nie odpowiedziało na prośbę o komentarz w tej sprawie.
OpenAI in talks to give Trump administration a 5% stake in the company, FT reports →
Anthropic rozmawia z Samsungiem o własnym chipie AI
Anthropic toczy rozmowy z Samsung Electronics w sprawie produkcji własnego, niestandardowego chipa AI – podaje The Information. Projekt jest na wczesnym etapie, bez szczegółowego projektu: firma wciąż określa funkcję i zapotrzebowanie energetyczne chipa. Anthropic bagatelizuje jednak wysiłek, zapewniając, że chipy od AWS, Google i Nvidii pozostają kluczowe dla jego strategii. Firma zatrudniła inżynierów układów scalonych, w tym Clive’a Chana, wczesnego członka zespołów ds. chipów własnych w Tesli i OpenAI. Chan ma zbudować dedykowaną grupę chipową w Anthropic. Ruch ten wpisuje się w szerszy trend: ten, kto taniej buduje i uruchamia infrastrukturę AI, zatrzymuje więcej przychodów, a własne chipy są drogą do tego celu. OpenAI niedawno zaprezentowało Jalapeño, swój pierwszy chip wnioskujący stworzony z Broadcomem. AWS, Google i Meta również używają własnych układów dostrojonych do obciążeń AI.
ZCode: nowe narzędzie od Z.ai do rywalizacji z Cursor i Claude Code
Pekińskie laboratorium AI Z.ai (dawniej Zhipu AI) uruchomiło ZCode – bezpłatną aplikację desktopową opisaną jako „Agentowe Środowisko Rozwojowe” dla modelu GLM-5.2. Aplikacja działa na macOS, Windows i Linux, obsługuje konfigurację BYOK dla modeli innych firm i oferuje 1.5-krotny bonus do puli dla subskrybentów Planu Kodowania GLM. GLM-5.2 to model mieszanki ekspertów o 744 miliardach parametrów i 40 miliardach aktywnych, z kontekstem miliona tokenów, wytrenowany na 28.5 biliona tokenów. W połowie czerwca zajął drugie miejsce w Code Arena, tuż za Claude Fable 5 od Anthropic. Model został zbudowany w całości na układach Huawei, a koszt treningu oszacowano na 25 mln dolarów. Ceny API są konkurencyjne: 1,40 USD za milion tokenów wejściowych i 4,40 USD za wyjściowe – do 82% taniej niż Claude Opus 4.8. 12 czerwca administracja USA zakazała dostępu do modeli Fable 5 i Mythos 5 dla cudzoziemców, ale 30 czerwca zakaz został zniesiony. W dniu wprowadzenia zakazu Zhipu ogłosiło otwarte udostępnienie GLM-5.2 na licencji MIT, bez ograniczeń użycia. ZCode z architekturą BYOK i otwartymi wagami pozwala na samodzielne hostowanie, eliminując ryzyko wynikające z kontroli eksportowej USA i obawy o suwerenność danych w Chinach. Kapitalizacja rynkowa Z.ai przekroczyła 1 bilion HKD (128 mld USD) 22 czerwca. Gartner szacuje rynek korporacyjnych agentów kodujących na 9,8–11,0 mld USD rocznie.
Z.ai launches ZCode to challenge Cursor, Claude Code and GitHub Copilot in AI coding →
Microsoft uruchamia Frontier Company z budżetem 2,5 mld USD
Microsoft powołał nową jednostkę biznesową Frontier Company z budżetem 2,5 miliarda dolarów i 6 tysiącami ekspertów branżowych i inżynieryjnych. Jednostka będzie wdrażać tych ekspertów bezpośrednio u klientów korporacyjnych, aby „wspólnie projektować, współtworzyć, wdrażać i stale ulepszać systemy AI na dużą skalę w oparciu o mierzalne wyniki biznesowe” – powiedział Judson Althoff, dyrektor generalny Microsoft Commercial Business. Althoff podkreślił, że jednostka ma wykraczać poza standardowy model Forward Deployed Engineering i stać się „największą, zorientowaną na wyniki organizacją inżynieryjną w branży”. Microsoft pozycjonuje się jako neutralny platformowo alternatywa dla OpenAI i Anthropic, które wdrażają wyłącznie własne modele. Aby skalować wysiłek, Microsoft wykorzystuje sieć partnerów, w tym integratorów Accenture, Capgemini, EY, KPMG i PwC. Jednostką pokieruje Rodrigo Kede Lima.