AI
Claude Sonnet 5, DSpark, skandale i AI w zakupach – przegląd dnia
Anthropic wypuszcza Claude Sonnet 5, DeepSeek przyspiesza inferencję, Meta testuje konkurencję przez nieletnich, a AI bije wyszukiwarki na Prime Day.
Anthropic udostępnia Claude Sonnet 5 – model agentowy zbliżony do Opus w niższej cenie
Oceny bezpieczeństwa wykazały, że Sonnet 5 ma ogólnie niższy wskaźnik niepożądanych zachowań niż Sonnet 4.6 i jest bezpieczniejszy w kontekstach agentowych. Nie był w stanie opracować w pełni działającego exploita dla luk w Firefox 147 (0% skuteczności), choć odnotowano nieco wyższy wskaźnik częściowych sukcesów niż w poprzedniej wersji. Model uruchomiono z domyślnymi zabezpieczeniami cybernetycznymi, takimi samymi jak w Opus 4.7 i 4.8, ale mniej restrykcyjnymi niż w Fable 5. Sonnet 5 korzysta ze zaktualizowanego tokenizatora, który mapuje to samo wejście na około 1,0–1,35 razy więcej tokenów w zależności od treści; cena wprowadzająca ma być neutralna kosztowo. Model dostępny jest także w Claude Code, na platformie Claude oraz przez API, a partnerzy wczesnego dostępu chwalili go za kończenie złożonych zadań i samodzielne sprawdzanie wyników.
Introducing Claude Sonnet 5 \ Anthropic →
DeepSeek publikuje DSpark – przyspieszenie inferencji nawet o 85%
DeepSeek przetestował DSpark z otwartymi modelami Google DeepMind (Gemma) i Alibaba (Qwen), co sugeruje szerokie zastosowanie metody. Framework oraz model DeepSeek-V4-Pro, opracowane wspólnie z Uniwersytetem Pekińskim, są dostępne na Hugging Face i GitHub na licencji MIT. DSpark osiągnął najwyższą wydajność generowania tekstu, bijąc alternatywy takie jak Eagle3 i DFlash we wszystkich kategoriach testów. Szybsza inferencja obniża wymagania sprzętowe i koszty infrastruktury, co stanowi strategiczną przewagę dla Chin i potencjalnie UE, które pozostają w tyle za USA pod względem budowy centrów danych i dostępu do zaawansowanych chipów. DeepSeek twierdzi, że DSpark „umożliwia poziomy wydajności wcześniej nieosiągalne, przesuwając granicę Pareto systemu serwującego”.
Meta płaciła kontraktorom za podszywanie się pod nastolatków w testach chatbotów konkurencji
Rumman Chowdhury, dyrektor generalny Humane Intelligence, oceniła, że długi projekt z „fałszywymi kontami udającymi dzieci” wykracza poza to, co zwykle określa się jako „standard branżowy” w ewaluacji, i nazwała go „szarą strefą zarządzania, gdzie bezpieczeństwo staje się wygodną przykrywką dla działań antykonkurencyjnych”. Dwóch prawników specjalizujących się w mowie online stwierdziło, że materiał nie przekracza granicy nielegalnej pornografii dziecięcej. We wrześniu 2025 roku Federalna Komisja Handlu USA wszczęła formalne dochodzenie w sprawie AI i bezpieczeństwa dzieci, obejmujące Meta, OpenAI i Google. Europejski Akt o AI oraz Akt o Usługach Cyfrowych nakładają presję na platformy w kwestii ryzyka dla nieletnich.
Meta paid contractors to pose as teens and probe rival AI chatbots →
AI w zakupach bije wyszukiwarki na Prime Day – konwersja o 40% wyższa
Osoby odsyłane z AI spędzały na stronie o 49,9% więcej czasu i przeglądały o 20,5% więcej stron, a koszyk dodawały o 33% częściej niż osoby z tradycyjnych źródeł. W pierwszym kwartale 2026 roku ruch AI do amerykańskich sklepów wzrósł o 393% rok do roku. Do marca kanał ten konwertował o około 42% lepiej niż ruch nie-AI. Na początku 2025 roku odwiedzający z AI konwertowali o około 38% gorzej. Amazon promuje własnego asystenta Alexa+ i bota zakupowego Rufus, ale ogólne chatboty, takie jak ChatGPT, Gemini czy Perplexity, działają już na wcześniejszym etapie ścieżki zakupowej. Marketerzy nazywają optymalizację pod wyszukiwanie AI mianem GEO (Generative Engine Optimization). Adobe zwraca uwagę, że większość sklepów wciąż nie jest dobrze przygotowana do odczytu maszynowego. Dane dotyczą tylko USA; w Europie adopcja asystentów zakupowych jest wolniejsza, a unijne akty prawne zmieniają zasady rankingu produktów.