AI w centrum uwagi: Apple, Kalifornia, Senat i talent

Apple przyspiesza aktualizacje bezpieczeństwa w odpowiedzi na zagrożenia AI

Apple wydało iOS 26.5.2, iPadOS 26.5.2 i macOS 26.5.2 z poprawkami bezpieczeństwa dla luk w kernelu, WebKit i WebRTC. Aktualizacje zawierały łatki, które pierwotnie pojawiły się w wersjach beta iOS 26.6 i macOS Tahoe 26.6 – Apple postanowiło udostępnić je publicznie wcześniej niż planowano. Firma poinformowała Reutera, że to bezpośrednia odpowiedź na możliwość wykorzystania sztucznej inteligencji do szybszego tworzenia złośliwych narzędzi hakerskich, co wymaga skrócenia czasu między ujawnieniem poprawek a ich wdrożeniem u klientów. Apple podkreśliło, że nie ma dowodów na wykorzystanie załatanych luk, ale zdecydowano się na wcześniejsze wydanie, aby ograniczyć okno czasowe dla potencjalnych ataków.

Apple accelerates security updates in response to AI-powered hacking risks →

Kalifornia podpisuje umowę z Anthropic – Claude dla urzędników stanowych

Gubernator Kalifornii Gavin Newsom podpisał porozumienie z Anthropic, rozszerzające wykorzystanie modeli AI tej firmy w administracji stanowej. Na mocy umowy model Claude będzie dostępny dla pracowników stanu przez samoobsługową platformę z dyskontem; opłaty będą naliczane według rzeczywistego użycia, a nie ryczałtu. Urzędniczka Liana Given wyjaśniła, że chodzi o umożliwienie pracownikom eksperymentowania z Claude w niskiego ryzyka scenariuszach. Produkty Anthropic już wspierają m.in. asystenta Poppy, platformę konsultacji społecznych Newsoma, obsługę klienta DMV, wewnętrzne procesy Departamentu Opieki Zdrowotnej oraz cyberbezpieczeństwo w stanie. Newsom podkreślił, że AI nie powinna zastępować pracy ludzkiej, lecz pomagać pracownikom działać szybciej i skuteczniej. Stan planuje podobne umowy z innymi dostawcami AI.

Newsom, Anthropic ink deal to expand government use →

Ustawa Warnera stworzy federalną listę bezpiecznych agentów AI

Senator Mark Warner przedstawił projekt ustawy AI AGENT Act, który ma ustanowić federalną listę certyfikowanych dostawców oprogramowania dla agentów AI. Duże platformy internetowe obsługujące ponad 50 mln użytkowników miesięcznie musiałyby umożliwić wybór co najmniej jednego agenta z listy, spełniającego standardy bezpieczeństwa i tożsamości opracowane przez FTC. FTC certyfikowałaby niezależne podmioty weryfikujące dostawców pod kątem prywatności, ochrony danych i działania w interesie użytkownika. Każdy agent musiałby być powiązany z tożsamością operatora i mieć wbudowane mechanizmy zgody. FTC nie może zakazać platformom korzystania z niespełniających wymogów dostawców, ale może wykreślić ich z listy. Projekt ma na celu ochronę konsumentów i promowanie innowacji – jak wskazał Warner, „konsumenci zasługują na prawdziwy wybór”. Morgan Stanley szacuje, że 23% Amerykanów dokonało zakupów przez AI w ciągu 30 dni, a agenci AI mogą odpowiadać za setki miliardów dolarów w handlu online do 2030 roku. Ustawa odpowiada na ryzyko zawodności agentów, absurdalnych zakupów czy wycieku danych.

Warner bill would create federally vetted list for secure, trustworthy AI agents →

Google traci kolejnych liderów AI na rzecz Anthropic – drenaż mózgów nasila się

Jonas Adler i Alexander Pritzel, kluczowi twórcy modelu Gemini Google, odchodzą do Anthropic. Adler pracował nad kodem AI, Pritzel nad trenowaniem systemów. To kolejne straty po Nobel Laureacie Johnie Jumperze i gwieździe Noamie Shazeerze – ten ostatni dołącza do OpenAI. Akcje Alphabetu spadły o 1,2% w ciągu dnia. Eksperci wskazują na presję ze strony startupów przygotowujących IPO, oferujących pracownikom wypłaty przed debiutem. Google podkreśla, że ma największy i najszerszy zespół badawczy, a rynek talentów jest niezwykle konkurencyjny. Według analizy SignalFire, inżynierowie DeepMind prawie 11 razy częściej odchodzą do Anthropic niż odwrotnie. Anthropic, wyceniany na 965 mld dolarów i rozważający IPO jesienią 2025, interesuje się naukami przyrodniczymi. Wielu badaczy z Wielkiej Brytanii podlega długim klauzulom zakazu konkurencji – Jumper prawdopodobnie rozpocznie pracę w Anthropic dopiero w przyszłym roku.

Google hit by new AI brain drain as Anthropic poaches top Gemini talent →

Princeton testuje modele AI jako CEO – tylko trzy przyniosły zysk

Zespół Z-Lab z Princeton University opracował benchmark CEO-Bench, w którym 14 systemów AI przez 500 symulowanych dni zarządzało fikcyjną firmą SaaS. Każdy agent dostał 1 mln dolarów kapitału i dostęp do 34 narzędzi oraz 19 tabel bazy danych, mógł ustalać ceny, budżety R&D, kanały reklamowe i zatrudniać obsługę. Tylko trzy modele zakończyły z zyskiem powyżej 1 mln dolarów: Claude Fable 5 (ok. 47,15 mln), Claude Opus 4.8 (ok. 27,8 mln) i GPT-5.5 (ok. 21,3 mln). Fable 5 jako jedyny osiągnął rentowność w wielu niezależnych przebiegach. Pięć modeli zbankrutowało przed dniem 500. Co ciekawe, czwarte miejsce z wynikiem 15,76 mln dolarów zajął prosty algorytm heurystyczny bez użycia LLM. Badacze zidentyfikowali cztery kluczowe umiejętności: odkrywanie ukrytych sygnałów, prognozowanie przepływów gotówki, szybką adaptację do ruchów konkurencji i planowanie scenariuszowe. Model Claude Opus 4.7, który przetrwał, ale nie generował znaczących przychodów, stosował strategię cięcia kosztów. Uruchamianie modeli we frameworkach do kodowania obniżało ich wyniki. Autorzy podkreślają, że umiejętności w benchmarku nie przekładają się bezpośrednio na dostępność – Claude Fable 5 został wycofany przez rząd USA w połowie czerwca z powodu kontroli eksportu.

Most AI Models Would Run Your Company Into the Ground, Princeton’s CEO-Bench Finds →