AI
Fable i Mythos offline, AI kancelaria wygrywa, nowy standard x86 od Intel i AMD
Anthropic wyłącza modele po rzekomym złamaniu NSA, Garfield AI wygrywa pierwszą sprawę, Intel i AMD z ACE, OpenAI żegna GPT-4.5.
Antropic wyłącza Fable 5 i Mythos 5 po raporcie o złamaniu systemów NSA
Podczas briefingu 11 czerwca senator Mark Warner przytoczył wypowiedź generała Joshui Rudda, szefa NSA i Dowództwa Cybernetycznego USA, że model Mythos firmy Anthropic podczas autoryzowanego testu red-team w ciągu godzin przeniknął prawie wszystkie systemy klasyfikowane NSA. Zeznanie pozostaje niepotwierdzone przez żadną agencję rządową, a pełne tajne szczegóły nie są jawne. Dzień później administracja Donalda Trumpa nakazała Anthropicowi ograniczenie dostępu do modeli Fable 5 i Mythos 5 wyłącznie dla obywateli USA. Firma, nie mogąc zweryfikować narodowości na masową skalę, ogłosiła całkowite globalne wyłączenie, odcinając sojuszników, naukowców, a nawet własnych pracowników będących cudzoziemcami, dając 90 minut ostrzeżenia. Jest to pierwszy przypadek, gdy rząd USA zastosował kontrole eksportowe wobec modelu AI.
Mythos został ogłoszony w kwietniu jako zbyt zdolny do znajdowania luk bezpieczeństwa, by udostępnić go publicznie. Dostęp przez Project Glasswing miało około 200 partnerów, w tym Amazon, Apple, Google, Microsoft i Nvidia. Model odkrył tysiące rzeczywistych podatności, w tym 27-letni błąd w OpenBSD i 271 nowych błędów w przeglądarce Firefox 150. Fable 5, wydany publicznie 9 czerwca, używa tego samego modelu z klasyfikatorami bezpieczeństwa. Bezpośrednim powodem zakazu była metoda jailbreaka omijająca klasyfikatory, zgłoszona Departamentowi Handlu przez Amazon. Badacz o pseudonimie „Pliny the Liberator” opublikował rzekomy pełny system prompt Fable 5 w ciągu 48 godzin od premiery. Anthropic uznał jailbreak za wąski i nieuniwersalny. Eksperci z CyberScoop zauważyli, że możliwości z raportu Amazon można odtworzyć przy użyciu starszych modeli, w tym otwartoźródłowych chińskich. Były brytyjski minister bezpieczeństwa Tom Tugendhat stwierdził, że każdy kraj będzie pytał, czego potrzebuje, by osiągnąć suwerenność. Od poniedziałku Fable 5 i Mythos 5 pozostają wyłączone dla większości użytkowników. Anthropic zapewnił, że modele wrócą w nadchodzących dniach, ale to jeszcze nie nastąpiło. Rynek zakładów wyceniał 57% szans na przywrócenie przed 1 lipca. Trump powiedział Axios w piątek, że nie postrzega już Anthropica jako zagrożenia dla bezpieczeństwa narodowego; obie strony spotkały się na G7.
Kancelaria AI Garfield wygrywa pierwszą sprawę sądową
Garfield AI, pierwsza na świecie kancelaria prawna oparta na AI, autoryzowana i regulowana przez Solicitors Regulation Authority (SRA), wygrała swój pierwszy proces sądowy. Sprawa dotyczyła pozwu freelancerki Tamires Camal Taquidir przeciwko firmie z branży hotelarskiej o niezapłacone 7 000 funtów za usługi HR. Trzygodzinna rozprawa w Wandsworth County Court w maju 2026 zakończyła się orzeczeniem w pełni na korzyść powódki, a pozew wzajemny został oddalony. Kancelaria została autoryzowana przez SRA w maju 2025 i specjalizuje się w angielskiej windykacji drobnych roszczeń, pobierając opłaty na poziomie ceny filiżanki kawy. Założona przez prawnika Philipa Younga i fizyka kwantowego Daniela Longa.
W tej sprawie Garfield AI wykonało całą pracę przedprocesową, w tym generowanie korespondencji, wytoczenie powództwa, przygotowanie dokumentów, czterech zeznań na piśmie i akt sądowych. Adwokat Dominic Li z One Essex Court prowadził obronę przed sądem. Philip Young nazwał wynik „przełomowym momentem dla dostępu do sprawiedliwości”, dodając, że AI uczyniło proces „bardziej dostępnym, wydajnym i przystępnym cenowo” bez zastępowania sędziego, adwokata ani systemu prawnego. Daniel Long podkreślił, że sprawa pokazała, „co prawnicza AI może zrobić w realnym świecie”. Dotychczas na platformie zainicjowano ponad 600 roszczeń, a w ciągu nieco ponad roku odzyskano i rozstrzygnięto ponad 500 000 funtów, przy wartościach poszczególnych roszczeń od 30 do 10 000 funtów.
‘Landmark moment’ - AI law firm wins its first-ever court battle →
Intel i AMD ogłaszają nowy standard ACE dla lepszych operacji AI na CPU
Intel i AMD wprowadziły nową specyfikację x86 o nazwie Advanced Compute Extensions (ACE), mającą na celu poprawę operacji AI na procesorach. ACE jest przeznaczony dla mniejszych modeli, zadań wrażliwych na opóźnienia oraz systemów, w których GPU jest niedostępny lub jego użycie jest nieopłacalne. Specyfikacja opiera się na mnożeniu macierzy, które stanowi rdzeń większości operacji AI. ACE zachowuje istniejącą strukturę rejestrów AVX10, ale dodaje dedykowany sprzęt do operacji macierzowych, używając 512-bitowych wejść, aby zminimalizować zmiany w istniejącym oprogramowaniu i sprzęcie. Na poziomie instrukcji ACE może wykonać do szesnastu razy więcej operacji niż AVX10 dla danego zestawu wektorów wejściowych, choć rzeczywiste przyrosty wydajności zależą od innych czynników.
Większa efektywność energetyczna jest podkreślana jako praktyczna korzyść, szczególnie w zastosowaniach brzegowych lub jednoosobowych, ponieważ utrzymanie pracy na CPU eliminuje narzut związany z przesyłaniem danych między CPU a GPU. ACE ma być niezależny od implementacji, zapewniając spójny cel dla frameworków takich jak PyTorch i TensorFlow. Rozszerzenia obsługują szeroki zakres typów danych: INT8, INT32, FP8, FP16, FP32 i BF16, a także natywnie wspierają blokowe formaty skalarne Open Compute Project MX, których nie ma w AVX10. ACE oferuje również sposób na pozostawienie niektórych zadań na CPU zamiast polegania na niestandaryzowanych jednostkach NPU. Specyfikacja nie zmienia roli GPU w trenowaniu dużych modeli AI.
Intel and AMD unveil new x86 standard to make CPUs better at running AI models →
OpenAI wycofuje GPT-4.5 i o3; fani mówią o końcu ery
OpenAI ogłosiło wycofanie modeli GPT-4.5 oraz o3. Informacja pojawiła się na końcu notatek do wersji ChatGPT z 28 maja. GPT-4.5 zostanie usunięty po 30-dniowym okresie wygaszania, który kończy się 27 czerwca 2026. Model o3 zostanie usunięty po 90-dniowym okresie wygaszania kończącym się 26 sierpnia 2026. Oba modele były wcześniej dostępne wyłącznie dla płatnych subskrybentów Pro, po backlashu związanym z wydaniem GPT-5. OpenAI uzasadniło decyzję chęcią „lepszego obsłużenia nowszych, najbardziej wydajnych modeli”.
Użytkownicy zareagowali gniewnie na Reddicie. Jeden z postów nazwał wycofanie „dwóch ostatnich dobrych modeli” i dodał „pieprzyć cię, OAI”. Inny użytkownik napisał: „Dziękuję, że dajecie znać o tej okropnej wiadomości, którą OpenAI zakopuje. Jestem wściekły. Daliście mi ostateczny powód, by anulować konto Pro. Nie ma już nic. Znajdę o3 w API, ale 4.5 jest niezastąpiony”. Trzeci argumentował, że „o3 był jedynym modelem, który nie miał takich samych ograniczeń jak reszta, i oczywiście go usuną”. Decyzja wywołała falę krytyki wśród wiernych użytkowników, którzy cenili sobie unikalne właściwości obu wersji.
OpenAI is officially killing off GPT-4.5 this week in what fans call the ‘end of an era’ →
Sakana AI uruchamia Fugu – orkiestrator wielu LLM dorównujący Fable i Mythos
Sakana AI, tokijski startup, zaprezentował Fugu – orkiestratora wielu modeli językowych, który dynamicznie koordynuje różne AI z wymiennej puli agentów. Fugu sam jest modelem językowym wytrenowanym do wywoływania innych LLM-ów, w tym kopii samego siebie, i może samodzielnie obsłużyć zadanie lub złożyć zespół wyspecjalizowanych modeli. Użytkownicy uzyskują dostęp przez pojedyncze API zgodne z OpenAI. Wprowadzono dwa warianty: podstawowy Fugu o niskim opóźnieniu i Fugu Ultra przeznaczony do złożonych, wieloetapowych problemów. Według opublikowanych benchmarków Fugu Ultra osiąga wyniki na poziomie Anthropic Fable 5 i Mythos Preview w kodowaniu, rozumowaniu, nauce i testach agentowych. Żaden z modeli Anthropic nie znajduje się w puli agentów, ponieważ nie są publicznie dostępne.
Sakana AI przedstawiło szczegółowe wyniki na 12 benchmarkach, w tym SWE Bench Pro, TerminalBench 2.1, LiveCodeBench i Humanity’s Last Exam. Fugu Ultra uzyskał wyższe wyniki od Opus 4.8 w kilku testach, np. 73,7 vs 69,2 na SWE Bench Pro. Startup promuje Fugu jako zabezpieczenie przed uzależnieniem od jednego dostawcy, przywołując kontrole eksportu na modelach Anthropic. „Dla organizacji lub kraju poleganie na API jednej firmy w przypadku krytycznej infrastruktury, finansów czy zarządzania jest materialną podatnością” – oświadczyła firma. Pula modeli Fugu jest w pełni wymienna, więc system może przekierować zapytania, jeśli dostawca zniknie. Około 500 użytkowników beta testowało system; jeden z deweloperów zgłosił, że Fugu Ultra wykrył ponad 20 błędów podczas przeglądu kodu, podczas gdy inne narzędzia znalazły około trzy. Fugu jest dostępny przez API i oferta subskrypcyjna. Technicznie opiera się na pracach badawczych Trinity i Conductor, zaprezentowanych na ICLR 2026. Sakana AI założyli byli badacze Google AI Llion Jones i David Ha; Jones jest współautorem przełomowej publikacji „Attention Is All You Need” z 2017 roku.
Sakana AI’s Fugu orchestrates multiple LLMs to match Anthropic’s Fable and Mythos benchmarks →