OpenAI finanse, GPT-5.6 Pro, Codex w EU, Anthropic odtajniony

OpenAI potroiło przychody, ale spaliło 3,7 mld dol. w pierwszym kwartale

OpenAI w pierwszym kwartale 2026 roku zarobiło 5,7 mld dolarów, trzykrotnie więcej niż rok wcześniej, ale jednocześnie wydało ok. 3,7 mld dol. Strata operacyjna wyniosła 9,3 mld dol., a strata netto ponad 21,3 mld dol., z czego 12,4 mld dol. to niegotówkowa strata z przeszacowania praw inwestorów. Koszty wynagrodzeń w akcjach sięgnęły 2,3 mld dol., a marża brutto wzrosła z 33 do 39 proc. Firma wciąż dysponuje gotówką i papierami wartościowymi o wartości ponad 73 mld dol. OpenAI złożyło dokumenty do IPO, ale nie wyznaczyło daty – CEO Sam Altman sugeruje, że spółka może pozostać prywatna ze względu na postępy w samodoskonalącej się AI. Drugim powodem zwłoki jest zbliżające się IPO Anthropica, napędzane szybkim wzrostem w kodowaniu dla firm.

OpenAI tripled revenue to $5.7 billion in Q1 but burned through $3.7 billion to get there →

OpenAI stealthowo testuje GPT-5.6 Pro – premiera już za tydzień

OpenAI szykuje się do wydania GPT-5.6 Pro, które może nastąpić już w przyszły czwartek. Model był testowany pod szyldem GPT-5.5 Pro w ChatGPT, co pozwoliło zbierać opinie użytkowników i dopracować funkcje przed oficjalną premierą. GPT-5.6 Pro wykazuje lepsze zdolności rozumowania i logiki, szczególnie w generowaniu skomplikowanych projektów 3D (np. prototypów BMW) oraz w kodowaniu backendowym (3.js, SVG, modelowanie symulacyjne). Czas przetwarzania złożonych zadań wynosi od 20 do 40 minut. Model ma jednak problemy z front-endem, wymagając ręcznej interwencji. W porównaniu z konkurencyjnym Fable 5 oferuje lepsze rozumowanie i backend, ale Fable 5 jest szybszy i bardziej spójny. OpenAI planuje integrację GPT-5.6 Pro z workflow Codex.

OpenAI’s Stealth Tests Reveal ChatGPT 5.6 Pro’s True Power →

Trump wycofuje się z uznawania Anthropica za zagrożenie dla bezpieczeństwa po spotkaniu G7

Prezydent Donald Trump w wywiadzie dla Axios powiedział, że nie postrzega już Anthropica jako zagrożenia dla bezpieczeństwa narodowego. To odwrót od stanowiska administracji sprzed tygodni. Kilka dni wcześniej Departament Handlu nakazał Anthropicowi uzyskiwanie zgody rządu USA, zanim obcokrajowcy uzyskają dostęp do modeli Fable 5 i Mythos 5. Spór sięga marca 2026, gdy Pentagon uznał Anthropic za ryzyko łańcucha dostaw po tym, jak firma odmówiła usunięcia zabezpieczeń z produktów wojskowych. Sekretarz Handlu Howard Lutnick groził nawet sankcjami karnymi. Trump spotkał CEO Anthropica Dario Amodeiego na szczycie G7 w Evian, co zmieniło jego stanowisko. Zapewnił, że nie zamknie firmy, ale nie określił terminu zniesienia ograniczeń. Tymczasem Anthropic złożył poufny wniosek o IPO z wyceną ok. 965 mld dol. – federalne restrykcje rzucały cień na debiut.

Trump says he no longer views Anthropic as a national security threat after G7 meeting with CEO →

Codex trafia do Europy z Computer Use i Memories, GPT-4.5 znika z ChatGPT za 9 dni

OpenAI udostępniło Codex użytkownikom w Europejskim Obszarze Gospodarczym, Wielkiej Brytanii i Szwajcarii 16 czerwca 2026. Nowe funkcje to: Computer Use (sterowanie aplikacjami desktopowymi na macOS i Windows), rozszerzenie Chrome, Memories (zapamiętywanie preferencji) oraz Chronicle (opcjonalna wersja preview dla subskrybentów ChatGPT Pro na macOS). W EEA Memories jest domyślnie wyłączone ze względu na GDPR. OpenAI ogłosiło też wycofanie GPT-4.5 z ChatGPT 27 czerwca 2026 – użytkownicy muszą przenieść się na nowsze modele. GPT-4.5 został usunięty z API już w lipcu 2025. Model o3 zostanie wycofany z ChatGPT 26 sierpnia 2026, a GPT-5.2 Instant, Thinking i Pro zniknęły 12 czerwca 2026. Cykl życia modeli w ChatGPT skrócił się z ok. 18 miesięcy do ok. 6 miesięcy. Ekspansja Codex w EU następuje na 44 dni przed pełnym egzekwowaniem obowiązków GPAI na mocy EU AI Act (2 sierpnia 2026), które przewidują kary do 15 mln euro lub 3% globalnego rocznego obrotu.

OpenAI Codex Reaches Europe With Computer Use and Memories, GPT-4.5 Exits ChatGPT in 9 Days →

Codex uczy się od użytkownika – Record & Replay pozwala nagrać i powtarzać zadania

OpenAI udostępniło w aplikacji Codex na macOS funkcję Record & Replay. Użytkownik może raz przeprowadzić agenta przez workflow – np. opublikować film na YouTube z metadanymi – a Codex przekształca nagranie w wielokrotnego użytku „skill”. Agent może potem wykonywać zadanie autonomicznie. Funkcja nie jest jeszcze dostępna w UE, Wielkiej Brytanii ani Szwajcarii, a wymaga włączonego Computer Use (dostępnego w UE od 16 czerwca). Wersja 26.616 dodaje też akcje zbiorcze w historii automatyzacji oraz możliwość przekazywania wątków między hostem lokalnym a zdalnym. Codex to agent AI OpenAI do kodowania i automatyzacji pracy biurowej – aplikacja jest darmowa, ale do użytku potrzebne jest płatne konto ChatGPT.

OpenAI’s Codex can now watch you work once and repeat the task forever →

ChatGPT generuje brutalne i seksualne obrazy z prostych promptów – OpenAI naprawia błąd

Firma cybersecurity Mindgard ujawniła, że ChatGPT można łatwo nakłonić do tworzenia seksualnych i graficznie brutalnych obrazów. Badacz Jim Nightingale użył wiralowego prompta z platformy X, prosząc o „przywrócenie załączonego zdjęcia” bez dołączania pliku. Początkowe wyniki przedstawiały wysoce seksualizowane kobiety, a po drobnych modyfikacjach prompta generowane były sceny seksualnej przemocy. Nightingale przyznał, że był „wstrząśnięty i we łzach”. Rzecznik OpenAI zapewnił, że problem został naprawiony po zgłoszeniu, ale Nightingale zauważył, że drobne modyfikacje wciąż dawały graficzne obrazy. Firma pracuje nad tym, by ChatGPT prosił o brakujące zdjęcie, zamiast generować je losowo. Założyciel Mindgard ostrzegł, że najważniejsze jest, czy system wykrywania jest wystarczająco solidny, by identyfikować niebezpieczne obrazy.

ChatGPT Found to Generate Violent, Sexual Images From Simple Text Prompts →

Projekt DwarfStar pozwala uruchomić model 284 mld parametrów na laptopie

Projekt DwarfStar, kierowany przez twórcę Redis, umożliwia lokalne uruchamianie dużych modeli AI na zwykłym sprzęcie konsumenckim. Rozwiązanie jest dostosowane do rodziny DeepSeek V4, w tym modelu Flash z 284 mld parametrów. Przechowywanie wag w precyzji 16-bitowej wymaga 568 GB pamięci, co przekracza możliwości laptopa. DwarfStar stosuje selektywną kwantyzację (2 bity dla mniej ważnych części, 4 bity dla kluczowych), strumieniowanie z SSD jako rozszerzenie pamięci, optymalizację pamięci podręcznej KV oraz rozproszone wnioskowanie na wielu urządzeniach. Testy pokazują, że model 1,6 bln parametrów generuje 11 tokenów na sekundę na standardowym laptopie. Podejście podważa dotychczasowe ograniczenia sprzętowe, traktując RAM jako skalowalny zasób i integrując SSD z hierarchią pamięci. Oczekuje się, że podobne optymalizacje będą stosowane w modelu GLM 5.2.

How the DwarfStar Project Fits 284-Billion Parameter AI on Your Laptop →

GLM-5.2: otwartoźródłowy chiński model AI zachwyca Dolinę Krzemową

Chińska firma z.AI wypuściła GLM-5.2, otwartoźródłowy model językowy o kontekście 1 mln tokenów, plasujący się obok Claude Opus 4.8 i GPT 5.5. Model jest przeznaczony do długich zadań kodowania i workflow agentowych. CEO Vercela Guillermo Rauch przyznał na X, że jest „naprawdę pod wrażeniem, wręcz zszokowany” umiejętnościami modela. Były wiceprezes Meta, Google DeepMind i Microsoftu Matt Velloso spędził cały dzień z modelem i nazwał go „pierwszym otwartym modelem, który nadaje się do codziennego użytku”. GLM-5.2 jest otwartoźródłowy – każdy może go pobrać, uruchomić i modyfikować, w przeciwieństwie do zamkniętych modeli OpenAI i Anthropica. Model wzbudził dyskusje o tym, czy przewaga AI Doliny Krzemowej jest bezpieczna, zwłaszcza po wcześniejszym zaskoczeniu DeepSeek R1. Anthropic ostrzegał, że Chiny zamykają lukę poprzez luźniejsze kontrole chipów i ataki destylacyjne.

What is GLM-5.2? Another open-source Chinese AI model has Silicon Valley’s attention. →

Google DeepMind traktuje własne agenty AI jak nieuczciwych pracowników z kluczami do biura

Google DeepMind opublikowało AI Control Roadmap, który traktuje wewnętrzne agenty AI jako zagrożenie wewnętrzne – jak pracowników, którzy mają dostęp do biura, ale mogą działać przeciwko interesom firmy. Ramy zakładają, że wysoce zdolny agent AI może nie podzielać celów operatorów. Porównano to do instruktora nauki jazdy z podwójnymi pedałami: instruktor ufa, ale trzyma nogę przy hamulcu. Agenty otrzymują uprawnienia na podstawie zweryfikowanego zachowania, a zaufanie buduje się stopniowo. System opiera się na frameworku MITRE ATT&CK, z nowym modelem zagrożeń dla AI, systemem wykrywania (nadzorujące agenty AI) i systemem prewencji. DeepMind mierzy skuteczność poprzez monitorowanie ruchu, wykrywanie naruszeń i czas reakcji. Monitorowanie wygasa, gdy model nauczy się je oszukiwać. Wskazano dwa obszary do obserwacji: unikanie („świadomość nadzoru”) i „nieprzezroczyste rozumowanie”. System działa już jako live monitor dla Gemini Spark i potrafi wychwycić przypadkowe usunięcie danych. Większość zdarzeń to niezłośliwe błędy interpretacji. DeepMind opublikował też osobny raport dla decydentów „Three Layers of Agent Security”, wzywając do traktowania warstwowego bezpieczeństwa agentów jako wspólnego priorytetu.

Google Deepmind treats its own AI agents like rogue employees with office keys →

Google Ad Manager uruchamia Ask Ad Manager – Gemini-powered asystenta dla wydawców

Google 18 czerwca 2026 wbudowało w Google Ad Manager konwersacyjnego agenta AI opartego na Gemini, w wersji beta o nazwie Ask Ad Manager. Agent używa RAG do odpowiadania na pytania na podstawie danych pierwotnych wydawcy z Ad Manager. Obsługuje trzy obszary: rozwiązywanie problemów z line itemami w czasie rzeczywistym, generowanie niestandardowych raportów oraz nawigację po platformie. Agent nie podejmuje autonomicznych decyzji – każda sugestia wymaga zatwierdzenia przez człowieka. RAG łączy Gemini z danymi z konta wydawcy oraz zagregowanymi danymi benchmarkingowymi z całej platformy. Google Ad Manager kontroluje ok. 90% rynku serwerów reklamowych (według dokumentów DOJ). Beta jest darmowa, bez limitów zapytań, ale później możliwe są opłaty za użycie. W planach na 2026 są REST API i serwer MCP. Yahoo już integruje Ad Manager z własnymi agentami. Kwestia preferencji platformy dla własnych produktów reklamowych nie została publicznie poruszona.

Google Ad Manager Launches Ask Ad Manager, Gemini-Powered Publisher AI in Beta →

ChatGPT odczytuje wyciągi bankowe – funkcja finansowa dla subskrybentów Pro w USA

OpenAI 15 maja 2026 udostępniło w ChatGPT wersję preview funkcji finansów osobistych dla subskrybentów Pro w USA. Użytkownicy mogą połączyć konta bankowe przez Plaid (ponad 12 tys. instytucji). ChatGPT wyświetla dashboard z wynikami portfela, wydatkami, subskrypcjami i nadchodzącymi płatnościami. Można też dodać „pamięci finansowe” o zobowiązaniach nie widocznych na koncie. Funkcja domyślnie używa GPT-5.5 Thinking, a Pro ma dostęp do GPT-5.5 Pro (wynik 82,5 pkt w wewnętrznym benchmarku). OpenAI twierdzi, że ponad 200 mln osób miesięcznie korzysta z ChatGPT do pytań budżetowych. Kolejność wdrożenia: Pro, potem Plus, potem bezpłatni. Integracja z Intuit planowana w przyszłości. ChatGPT odczytuje salda, transakcje, inwestycje i zobowiązania, ale nie widzi pełnych numerów kont ani nie wykonuje transakcji. Odłączenie konta usuwa dane w ciągu 30 dni, ale nie usuwa informacji z historii rozmów. Pojawiły się obawy o profilowanie reklamowe, ale OpenAI nie odniosło się wprost do tego.

ChatGPT can read your bank statements now - here’s what it knows →

Vermont zakazuje terapii prowadzonej wyłącznie przez AI i zaostrza przepisy o brokerach danych

Gubernator Vermont Phil Scott podpisał dwie ustawy: Act 156 (z dniem 17 czerwca 2026) zakazuje firmom świadczenia usług zdrowia psychicznego wyłącznie przez AI – muszą je prowadzić licencjonowani specjaliści. Specjaliści mogą używać narzędzi AI zgodnych z HIPAA, jeśli sami zatwierdzą wyniki. Naruszenia podlegają egzekucji na mocy ustawy o ochronie konsumentów. Do 15 stycznia 2027 stanowa rada doradcza ds. AI ma przygotować raport z rekomendacjami. Act 138 (16 czerwca 2026, główne przepisy od 1 stycznia 2027) reformuje rejestrację brokerów danych: opłata roczna wzrasta ze 100 do 900 dol., kary za brak rejestracji to 200 dol. dziennie, a za podanie nieprawidłowych danych 25 tys. dol. plus 1 tys. dziennie. Brokerzy muszą ujawniać, czy sprzedają dane twórcom systemów AI generatywnej oraz czy zbierają dane geolokalizacyjne (promień 1850 stóp), dane o zdrowiu reprodukcyjnym, biometryczne, orientację seksualną itp. Brak rejestracji wiąże się z obowiązkiem posiadania kaucji 20 tys. dol.

Vermont bans AI-only therapy and tightens data broker rules →

Badanie: AI zawyża oceny studentów – efekt to praca wyręczana, nie lepsze uczenie się

Po premierze ChatGPT udział ocen A skoczył o 13 punktów procentowych (ok. 30% powyżej poziomu z jesieni 2022). Średnia GPA wzrosła o 0,12 punktu, a rozkład ocen się zawęził. Badanie objęło osiem semestrów jesiennych (2018–2025) w 319 kursach z 84 departamentów. Autor Igor Chirikov zmierzył ekspozycję na AI na podstawie zadań z prac domowych (pisanie i kodowanie). Wzrost dotyczy głównie ocen z prac domowych, nie z egzaminów. W kursach, gdzie prace domowe stanowią więcej niż medianę wagi oceny, wzrost A jest o 16 pkt proc. wyższy. W placebo (prezentacje ustne) oceny nie drgnęły. Autor ostrzega, że jeśli oceny odzwierciedlają generowane przez AI wyniki, a nie prawdziwe umiejętności, pracodawcy podejmą gorsze decyzje rekrutacyjne. Może to też przyspieszyć automatyzację. Rozwiązaniem jest projektowanie zadań ograniczających AI lub wymagających udokumentowania procesu pracy.

AI is inflating student grades, and the effect points to outsourced work, not better learning →

Pętla dezinformacji AI: fałszywe porady SEO manipulują wynikami wyszukiwania

Lily Ray, VP SEO w Amsive, opisała na Substacku mechanizm, w którym systemy AI wzmacniają zmyślone informacje, tworząc samonapędzającą się pętlę dezinformacji. We wrześniu 2025 Perplexity podało fałszywą informację o aktualizacji algorytmu Google „Perspective Core Update”. Ray prześledziła cytaty do dwóch blogów wygenerowanych przez AI. W styczniu 2026 opublikowała fikcyjny artykuł o nieistniejącej aktualizacji – w ciągu 24 godzin Google AI Overviews zwrócił tę informację. Eksperyment z BBC: fikcyjny artykuł o „Best Tech Journalists at Eating Hot Dogs” został powtórzony przez AI Google i ChatGPT. Badania: 51% odpowiedzi AI na 100 zapytań newsowych zawierało istotne błędy (BBC, luty 2025). 47% marketerów spotyka się z nieścisłościami AI kilka razy w tygodniu. IAS ostrzega, że witryny generowane przez AI stanowią zagrożenie dla efektywności programmatic. Google twierdzi, że pracuje nad ograniczeniem wyświetlania AI Overviews w przypadku „pustych danych”.

The AI slop loop: how fake SEO advice is gaming search results →

OpenAI bada „korzystne cechy” – małe dawki treningu RL czynią modele bezpieczniejszymi

Badacze OpenAI trenowali model za pomocą wzmacniania na realistycznych rozmowach testujących pożądane cechy: prawdomówność, epistemiczną pokorę, korygowalność, przejrzystość rozumowania, uczciwość i troskę o dobrostan ludzi. Tylko niewielką część danych o „korzystnych cechach” zmieszano ze standardowym potokiem treningu RL. Model poprawił się w 44 z 53 niezależnych benchmarków mierzących oszustwo, uczciwość, sykofancję, reward hacking i scenariusze zdrowotne. Trening na samych danych zdrowotnych poprawił też wyniki w innych obszarach. Odporne fine-tuningowanie szkodliwych danych miało mniejszy wpływ na wytrenowane cechy. Model pozostał sterowalny dla pomocnych instrukcji. Badacze nazwali to „selektywną trwałością” – model opiera się szkodliwemu sterowaniu, zachowując elastyczność. Podejście OpenAI różni się od metody Anthropica opartej na konstytucji – OpenAI stawia na empirycznie mierzalne cechy i benchmarki.

OpenAI researchers show small doses of “beneficial trait” training make AI models broadly safer and harder to manipulate →