Google tnie cenę, Shazeer odchodzi, Adobe wprowadza agentów

Kimi K2.7 Code – otwarty model z bilionem parametrów rywalizuje z GPT-5.5

Firma Moonshot AI zaprezentowała Kimi K2.7 Code, otwarty model typu mixture-of-experts o bilionie parametrów. Model został zaprojektowany z myślą o złożonych zadaniach programistycznych, obsługuje multimodalność i programowanie agentowe – samodzielnie wykonuje wieloetapowe przepływy pracy. Jego twórcy pozycjonują go jako ekonomiczną alternatywę dla zamkniętych modeli, takich jak GPT-5.5 czy Opus 4.8, szczególnie w generowaniu dynamicznych komponentów webowych i projektowaniu front-endu. Model osiąga dobre wyniki w niezależnych testach, np. Aeros Smoke Test, potwierdzających radzenie sobie z trudnymi wyzwaniami koderskimi. Ograniczenia to kontekst wynoszący 262 tys. tokenów oraz wydajność 260 tokenów na sekundę w trybie o dużej szybkości, co podbija koszty przy dużych wolumenach. Cennik: 0,19 dolara za milion tokenów wejściowych przy trafieniu w pamięć podręczną, 0,95 dolara przy chybieniu, a tokeny wyjściowe kosztują 4 dolary za milion. Zintegrowano go z Docker Sandbox dla bezpiecznego wykonywania agentów. W porównaniu z zamkniętymi modelami ustępuje im jednak w finezji i ogólnej wydajności. Nadchodząca wersja Kimi K3.0 ma poprawić wydajność tokenów, rozmiar okna kontekstowego i ogólne osiągi.

Kimi K2.7 vs ChatGPT 5.5 : What Makes Kimi K2.7 Code a Threat to GPT 5.5 →

Adobe wprowadza agentów AI do Photoshopa, Premiere i innych aplikacji Creative Cloud

Adobe udostępnia swojego „kreatywnego agenta” w całym Creative Cloud oraz na platformach zewnętrznych, takich jak ChatGPT i Claude. Asystent AI pojawił się w publicznej becie w Premiere, Photoshopie, Illustratorze, InDesignie i Frame.io; After Effects otrzymuje wersję prywatną. Każdy asystent jest dostrojony do konkretnej aplikacji. Użytkownik decyduje, które zadania oddać agentowi, a które wykonać samodzielnie – funkcje celują w powtarzalną pracę produkcyjną, nie w decyzje twórcze. W Premiere asystent sortuje materiał na taśmy, masowo zmienia nazwy klipów, identyfikuje pytania w wywiadach, ustawia znaczniki lub składa wstępny montaż. W Photoshopie zmienia tła, dostosowuje rozmiary dla różnych platform lub organizuje warstwy. Illustrator potrafi wygenerować 50 wersji plików z arkusza kalkulacyjnego, przeorganizować warstwy lub sprawdzić kolorystykę i brakujące czcionki. InDesign aktualizuje layouty na podstawie nowego pliku PDF z brandem. Frame.io organizuje materiał, zbiera informacje zwrotne i generuje B-roll. Firefly zyskuje nowe funkcje: narzędzie do tworzenia zestawu marki (logo, identyfikacja, paleta), zamiana zdjęć produktów w krótkie wideo, funkcja Quick Cut do automatycznego montażu oraz możliwość budowania scenorysów i generowania z nich wideo. Asystent Firefly umożliwia wyszukiwanie zasobów w języku naturalnym i uczy się preferencji. Ponadto Adobe testuje przeprojektowany interfejs Firefly Studio w prywatnej becie, wprowadzając „Elementy” do przechowywania postaci i obiektów oraz „Projekty” łączące zasoby. Integracje z ChatGPT, Claude i Microsoft 365 Copilot już działają; wkrótce dołączą Google Gemini i Slack. Forest Key, szef agentowego AI w Adobe, podkreśla, że pomysły rzadko rodzą się w jednej aplikacji, a użytkownicy nie powinni przeskakiwać między narzędziami.

Adobe adds AI agents to Photoshop, Premiere, and more Creative Cloud apps →

Google obniża cenę AI Plus z 7,99 do 4,99 dolara miesięcznie

Google z dniem 18 czerwca 2026 roku obniżyło cenę subskrypcji Google AI Plus z 7,99 do 4,99 dolara miesięcznie. Plan obejmuje teraz 400 GB przestrzeni w chmurze na Gmail, Drive i Photos – dwa razy więcej niż wcześniej. Użytkownicy zyskują więcej dostępu do Gemini 3.1 Pro, funkcji Deep Research oraz modeli generowania obrazu, muzyki i wideo w Gemini i Wyszukiwarce. Dochodzą również kredyty na Google Flow, platformę do tworzenia filmów. Subskrypcję można dzielić z maksymalnie pięcioma osobami. Obniżka cen jest skierowana bezpośrednio w ofertę OpenAI ChatGPT Go, która kosztuje 8 dolarów miesięcznie i zapewnia dostęp do GPT-5.5 Instant, większej liczby wiadomości, przesyłania plików, tworzenia obrazów i dłuższej pamięci. Google tym samym znacząco podcina cenę konkurenta, oferując przy tym większy pakiet pamięci.

Google just went nuclear on OpenAI with a surprise $4.99 Gemini price cut →

Noam Shazeer, współautor „Attention Is All You Need”, odchodzi z Google do OpenAI

Noam Shazeer, jeden z twórców przełomowej publikacji „Attention Is All You Need”, opuszcza Google, by dołączyć do OpenAI. Shazeer pełnił w Google funkcję wiceprezesa ds. inżynierii i współprowadził rozwój modeli Gemini wraz z Jeffem Deanem i Oriolem Vinyalsem. „To była trudna decyzja, by odejść” – napisał Shazeer. Shazeer rozpoczął karierę w Google w 2000 roku, gdzie pracował m.in. nad poprawkami do sprawdzania pisowni w wyszukiwarce. W 2021 roku odszedł, by współzałożyć startup Character.AI. Powrócił do Google w 2024 roku w ramach wartej 2,7 miliarda dolarów umowy, która sprowadziła z powrotem jego i współzałożyciela Daniela De Freitasa, aby wzmocnić modele rozumowania Google. Jego przejście do OpenAI uznawane jest za największą historię talentów w branży AI w tym roku, obok dołączenia Andreja Karpathy’ego do Anthropic.

Google’s Gemini co-lead Noam Shazeer joins OpenAI after two-year return stint →

Amazon, Nvidia i AMD inwestują 310 mln dolarów w startup budujący modele świata 3D

Ramy inwestycyjne Amazon, Nvidia i AMD, za pośrednictwem swoich funduszy venture, wzięły udział w rundzie finansowania o wartości 310 milionów dolarów dla startupu Odyssey ML. Firma została wyceniona na 1,45 miliarda dolarów. Odyssey buduje modele świata, które symulują fizyczny świat w 3D. Wśród innych inwestorów znalazły się powiązany z CIA fundusz IQT, GV (dawniej Google Ventures), główny naukowiec Google Jeff Dean oraz inwestor Elad Gil. Odyssey wykorzystuje Amazon Web Services jako preferowaną chmurę i działa na chipach Trainium od Amazon. Założyciele Oliver Cameron i Jeff Hawke pracowali wcześniej w branży pojazdów autonomicznych. CEO Cameron twierdzi, że modele Odyssey rozumieją fizykę, mowę ciała i dynamikę – rzeczy, których modele językowe nie potrafią uchwycić. Firma zatrudnia 55 osób, ma biura w Londynie, Zurychu i Palo Alto. Modele świata są opisywane jako kolejny duży zakład po czystych modelach językowych: zamiast przewidywać tekst, starają się symulować świat fizyczny, w tym fizykę, dynamikę i relacje przestrzenne.

Amazon, Nvidia, and AMD bet $310 million on AI startup building 3D world models →