AI
Codzienny przegląd AI: prawo, praca, Siri, GPT-6 i wojskowe drony
Nowy Jork zmusza AI boty do ujawnienia tożsamości, Apple szykuje multi-model Siri, OpenAI stawia na GPT-6, a dane z Pokémon Go trafiają do wojska.
Nowy Jork uchwala ustawę nakazującą identyfikację botów AI
Stan Nowy Jork przyjął ustawę (A11292), która wymaga od wszystkich programów indeksujących (crawlerów) AI jawnego ujawniania swojej tożsamości przed dostępem do treści wydawców prasowych. Ustawa, znana jako New York Stealth Crawler Prohibition Act, nakłada obowiązek podania w user-agent stringu nazwy oprogramowania, wersji i firmy stojącej za botem, a także szczegółowego opisu celu i wszystkich możliwych zastosowań zebranych danych. Brak tych informacji jest uznawany za stealth crawler, a jego użycie grozi grzywną cywilną do 15 000 dolarów za każdy dzień naruszenia. Ustawa obejmuje wydawców spełniających kryteria, m.in. publikowanie oryginalnych treści przynajmniej raz w miesiącu i posiadanie co najmniej 1000 miesięcznych odbiorców w stanie Nowy Jork. Teraz trafi do gubernator Kathy Hochul do podpisu.
New York passes bill forcing AI crawlers to identify themselves to news sites →
Raporty środowiskowe wygenerowane przez AI uznawane za bardziej wiarygodne niż prawdziwe
Badacze z University of Auckland Business School wykazali, że studenci oceniają raporty zrównoważonego rozwoju wygenerowane przez ChatGPT jako bardziej wiarygodne niż rzeczywiste raporty firm. W eksperymencie grupa studentów kierunków księgowych i raportowania miała ocenić zarówno prawdziwe raporty, jak i wygenerowane przez AI dla fikcyjnej firmy leśnej. Faworyzowali oni raporty AI, które używały języka charakterystycznego dla greenwashingu – pomijając negatywne aspekty i wyolbrzymiając pozytywy. Narzędzie do wykrywania greenwashingu potwierdziło, że teksty AI były znacznie bardziej „greenwashy” niż autentyczne raporty. Autorzy badania ostrzegają, że AI może uwiarygodniać nieuczciwe praktyki, a brak regulacji w zakresie języka raportów środowiskowych stwarza ryzyko dla inwestorów.
Greenwashed AI environmental reports judged more credible than the real thing →
Prawie 75% bezrobotnych nie ubiega się o zasiłek – problem pogłębiany przez zwolnienia AI
W 2026 roku zwolniono prawie 120 000 pracowników technologicznych, a liczba ta rośnie w związku z wdrażaniem AI. Eksperci ostrzegają przed nadchodzącą „apokalipsą zatrudnienia”, jednak aż 75% bezrobotnych w USA nie składa wniosków o zasiłek dla bezrobotnych – wynika z danych Bureau of Labor Statistics. Główną przyczyną jest przekonanie o braku kwalifikowalności (55%), a także oczekiwanie szybkiego znalezienia nowej pracy (17%). System ubezpieczeń na wypadek bezrobocia, oparty na regulacjach stanowych, jest przestarzały i nieprzygotowany na masowe, długotrwałe bezrobocie wywołane przez AI. Tylko 55% wnioskujących otrzymuje świadczenia, a stawki często wynoszą 30% poprzedniego wynagrodzenia, zamiast zakładanych 50%.
Apple zbudował system dla zewnętrznych modeli AI w Siri, ale nie zaprezentował go na WWDC
W iOS 27 beta Apple dodał framework Extensions, który pozwoliłby użytkownikom przełączać się między ChatGPT, Claude i Gemini bezpośrednio w Siri. System jest gotowy, ale wyłączony po stronie serwera – Apple nie wspomniał o nim podczas WWDC. Według Bloomberga Apple prowadził rozmowy z OpenAI, Anthropic i Google o przyznaniu uprawnień. Brak ogłoszenia wynika z kilku powodów: negocjacje z UE w sprawie DMA, możliwe postępowanie prawne ze strony OpenAI (które uważa, że Apple łamie umowę partnerską) oraz chęć uniknięcia podkopywania narracji o nowej, własnej Siri AI. Siri AI w wersji beta jest według recenzji funkcjonalna, ale opóźniona i błędna. Framework Extensions ma być uruchomiony, gdy tylko zezwolą na to przeszkody regulacyjne i strategiczne.
Why Apple built a third-party AI system for Siri and then refused to show it at WWDC →
OpenAI przygotowuje GPT-6 w obliczu utraty pozycji lidera
OpenAI pracuje nad modelem GPT-6, który ma rozwiązać problemy poprzednich wersji, m.in. incydent „goblin” związany z błędami w modelu nagrody oraz rozszerzyć pamięć trwałą wprowadzoną w GPT-5.5. Firma stoi przed poważnymi wyzwaniami: Microsoft przeszedł na własny model Polaris, Google i Apple integrują Gemini z Siri, a Claude od Anthropic przewyższa GPT-5.5 w testach. OpenAI dąży do IPO wartości 1 biliona dolarów, mając 14 miliardów dolarów strat operacyjnych. W odpowiedzi firma inwestuje w projekt Stargate – infrastrukturę o skali zużycia energii równej 1% sieci elektrycznej USA. GPT-6 ma wprowadzić rozszerzone okna kontekstu, przeprojektowany pipeline nagród i zaawansowaną pamięć użytkownika, co ma przywrócić OpenAI konkurencyjność.
What ChatGPT 6 Means for OpenAI Now That Microsoft and Google Walk Away →
Dane z Pokémon Go wykorzystane do szkolenia AI dla wojskowych dronów
Dane zebrane od graczy Pokémon Go w ramach opcjonalnych skanów AR zostały użyte do trenowania modeli przestrzennych Niantic. Firma Niantic Spatial połączyła siły z Vantor, amerykańskim wykonawcą zbrojeniowym, aby tworzyć systemy nawigacji bez GPS dla dronów wojskowych. Skanowanie ulic, budynków i parków przez miliony użytkowników pozwoliło zbudować trójwymiarową mapę, która działa nawet przy zagłuszaniu sygnałów satelitarnych. W testach system osiągnął dokładność około 1,5 metra i redukcję błędów o 70%. Niantic podkreśla, że dane nie zostały bezpośrednio przekazane Vantor – służyły jedynie do trenowania modeli bazowych. W lutym 2026 Vantor otrzymał kontrakt US Army o wartości do 217 milionów dolarów na program One World Terrain, choć nie ma dowodów, że skany z gry będą w nim wykorzystane.
Pokémon Go data helped train AI now linked to military drones →
Satya Nadella ostrzega przed koncentracją wartości AI w rękach kilku modeli
CEO Microsoftu Satya Nadella w swoim blogu napisał, że AI zmieni naturę firm, wprowadzając pojęcie „kapitału tokenów” – własnych możliwości AI. Ostrzegł, że jeśli tylko kilka modeli przechwyci całą wartość ekonomiczną, społeczeństwo tego nie zaakceptuje. „Nie ma społecznego przyzwolenia na przyszłość AI, która drenowałaby całe gałęzie przemysłu” – napisał. Nadella podkreślił, że kluczowe jest budowanie własnych pętli uczenia się na modelach, a nie tylko wybór najlepszego modelu. Zauważył też, że komodytyzacją może ulec nie tyle sam model, co wiedza firmy, jeśli odda się ją zewnętrznym systemom. To odejście od wcześniejszego tonu, gdy mówił o komodytyzacji modeli jako o fakcie.
NVIDIA chce zainstalować mini centrum danych w Twoim domu
NVIDIA wprowadza zdecentralizowaną infrastrukturę AI w postaci miniaturowych centrów danych dla domów i małych firm. Sercem są węzły XFRA – kompaktowe jednostki wyposażone w 16 GPU NVIDIA, procesory AMD i 3 TB pamięci, chłodzone cieczą. Mają one korzystać z niewykorzystanej energii elektrycznej w domach, współpracując z inteligentnymi panelami firmy Span oraz bateriami. Program pilotażowy obejmie 100 domów w południowo-zachodnich stanach USA, a docelowo NVIDIA planuje wdrożenie dziesiątek tysięcy węzłów do 2027 roku. Właściciele domów nie ponoszą kosztów początkowych, a w zamian za udostępnienie energii otrzymują niższe rachunki i awaryjne zasilanie. Model rozwiązuje problem przeciążenia sieci energetycznej i oporu społecznego wobec wielkich centrów danych.
Why NVIDIA Wants to Install a Mini Data Center in Your Home →