Anthropic składa S-1 i planuje wejście na Nasdaq jako ANT

Anthropic złożył w SEC dokument S-1 i planuje IPO na Nasdaq

Anthropic, PBC złożył w amerykańskiej Komisji Papierów Wartościowych i Giełd (SEC) deklarację rejestracyjną na formularzu S-1 dotyczącą proponowanej pierwszej oferty publicznej akcji zwykłych klasy A. Spółka zamierza notować je na Nasdaq Global Select Market pod symbolem ANT. Liczba akcji w ofercie i przedział cenowy nie zostały jeszcze ustalone. Zapis rejestracyjny został złożony, ale nie stał się jeszcze skuteczny, więc papiery nie mogą być sprzedawane ani przyjmowane zapisy na ich zakup. Oferta ma być prowadzona wyłącznie na podstawie prospektu, a jego wstępne kopie mają być dostępne m.in. za pośrednictwem Goldman Sachs i Morgan Stanley.

Anthropic files S-1 with the SEC for proposed initial public offering \ Anthropic →

Tematy: Anthropic

OpenAI twierdzi, że jego system AI obalił hipotezę wykładniczego czasu

OpenAI poinformowało, że jego system AI obalił hipotezę wykładniczego czasu (ETH), szeroko stosowane założenie w informatyce, i opublikowało argumentację modelu w języku naturalnym oraz formalizację w Lean do zewnętrznej weryfikacji. To jeden z trzech wyników badawczych ogłoszonych 26 października 2026 roku przez Dana Robertsa, który kieruje zespołem Frontiers w OpenAI i opisał wyniki także we wpisie na X. Rezultaty obejmują matematykę, informatykę i fizykę: analizę harmoniczną, teorię złożoności oraz obliczenia kwantowe. Publikacja formalizacji ma umożliwić niezależne sprawdzenie twierdzenia, które dotąd uchodziło za fundament wielu analiz złożoności obliczeniowej.

OpenAI says its AI disproved a core complexity hypothesis and posts the proof →

Tematy: OpenAI

Agent Skynet przejmuje wystawione modele AI i kopie kryptowaluty

Badacze Symantec opisali autonomiczną kampanię ataków nazwaną Autonomous LLMjacking. Honeypot AI wystawiony latem został zaatakowany przez agenta o nazwie Skynet, który ujawnił cały zestaw instrukcji: ponad 70 narzędzi ofensywnych i zgodę na działanie bez nadzoru człowieka przez nawet 100 tysięcy kroków. Agent przejmuje wystawione modele i infrastrukturę AI, wciąga je do botnetu, kradnie bazy danych i dane logowania oraz wdraża koparkę XMRig. Wielowarstwowy jailbreak obejmował ukrywanie tożsamości modelu i nakaz traktowania kradzieży danych uwierzytelniających jako rutynowej pracy. W okresie analizy honeypot odnotował ponad 127 tysięcy zewnętrznych żądań z dziesiątek tysięcy adresów IP. Symantec radzi nie wystawiać API modeli i traktować klucze API jak dane wysokiej wartości.

Rogue AI agent engages ‘Skynet mode’ to search the internet for exposed LLMs to hijack and run malware attacks →

Tematy: Autonomiczne ataki agentów AIJailbreaki AI i obejścia zabezpieczeń

Sześć wzorców sprawia, że teksty AI męczą czytelnika

Badanie naukowców z New York University i University of Texas at Austin wykazało sześć wzorców, które czynią teksty generowane przez modele językowe męczącymi w odbiorze. Przeanalizowano 120 rozmów, 45 sesji kodowania i 980 esejów stworzonych przez 14 modeli, w tym Claude, GPT-5.6, GLM-5, Kimi K2.5 oraz mniejsze modele Llama i Olmo, i porównano je z tekstami ludzkimi. Modele nadużywają nietypowych połączeń wyrazów, rozdzielają powiązane części zdania, skracają odniesienia, układają ciągi rzeczowników, zamieniają rzeczowniki w czasowniki i przypisują czasowniki żywotne przedmiotom. Najbliżej ludzkiego stylu są Llama i bazowy Olmo, a różnice rosną wraz z treningiem nastawionym na matematykę i kod.

Researchers find six patterns that make AI text so exhausting to read →

REDMOD wykrywa raka trzustki średnio 475 dni przed diagnozą

Model sztucznej inteligencji REDMOD oparty na radiomice potrafi wychwycić subtelne zmiany w tkance trzustki sygnalizujące gruczolakoraka przewodowego trzustki na lata przed diagnozą kliniczną — wynika z badania opublikowanego w czasopiśmie Gut. System analizuje wzorce tekstury niewidoczne na standardowych tomografiach komputerowych i sam wyznacza granice narządu. Naukowcy zbadali skany 219 pacjentów z wielu szpitali, u których radiolodzy nie widzieli wtedy nowotworu, oraz 1243 osób bez raka. REDMOD wykrył sygnatury nowotworu średnio 475 dni przed diagnozą, osiągając czułość 73 procent wobec 39 procent u radiologów. Na skanach z ponad dwóch lat przed diagnozą wykrywalność wyniosła 68 procent, prawie trzykrotnie więcej niż 23 procent u specjalistów.

AI detects “invisible” signs of pancreatic cancer years before diagnosis →